MATLAB：使用霍夫变换检测圆

Question

我正在编写一个 matlab 代码，用于接收照片并检测圆形对象。例如，该函数将桃子（圆形物体）的图片作为输入，并返回带有圆圈的桃子图片。

目前，我正在使用霍夫变换，利用 imfindcircles 函数。但是，此功能需要我指定半径范围和某种灵敏度/阈值。对于不同大小的图像和圆形对象，这些值会有所不同。因此，要获得所需的输出，我将不得不为每个输入图像手动更改这些值，这不是我想要的。我要在 100 多张图片上使用此功能，因此我无法手动执行此操作。

我的问题是有什么方法可以减少我的圆形物体检测功能的手动操作，并且可能完全自动化（不需要我输入任何值，只需输入图像）？

Answer 1

圆检测的复杂度

霍夫变换是一种投票程序，需要对圆的最小和最大半径做出假设。一般来说，使用Randomized Hough Transform for Circles 你会选择三个点，然后尝试形成一个圆并检查半径是否在所需范围内。运行它进行大量迭代，您应该在累加器矩阵中找到代表圆的峰值（多次命中）。如果您不对对象大小做出任何假设，我认为很明显这种方法是行不通的。

Answer 2

进行一些常规预处理以调整对比度和亮度，例如对比度拉伸，直方图均衡。如果图像中可能有一些噪点，那么也应用一点高斯平滑。

以这种方式标准化图像将减少图像间差异并帮助您设置阈值。

Answer 3

霍夫变换可用于检测圆、线等。您可以参考 Matlab 中的演示。霍夫变换的应用有几种情况。