Matlab中的vision.PeopleDetector函数

Question

有没有人在 Matlab 中使用过 Computer Vision System Toolbox 中的 vision.PeopleDetector 函数？ 我已经安装了它并尝试应用于我拥有的图像。 尽管它在训练图像上检测到人，但在真实照片上却什么也没检测到。它要么根本检测不到人，要么检测到图像中没有出现人的部分。

谁能分享一下使用这个功能的经验？ 非常感谢！

这是一个示例图像：

Answer 1

vision.PeopleDetector 对象确实可以检测到图像中直立的人。然而，与大多数计算机视觉算法一样，它也不是 100% 准确的。您可以发布失败的示例图片吗？

您可以尝试多种方法来提高性能。

• 尝试将ClassificationModel 参数更改为'UprightPeople_96x48'。该对象附带了两个模型，它们在不同的数据集上进行了训练。
• 图像中的人物有多大（以像素为单位）？如果您使用默认的'UprightPeople_128x64' 模型，那么您将无法检测到小于 128x64 像素的人。同样，对于'UprightPeople_96x48' 模型，您可以检测到的最小尺寸的人是 96x48。如果您图片中的人比这小，您可以使用imresize 对图片进行上采样。
• 尝试减少ClassificationThreshold 参数以获得更多检测。

编辑： 关于你的特定形象的一些想法。我的猜测是人员检测器在这里运行不佳，因为它没有经过此类图像的训练。两种模型的训练集都包含行人的自然图像。具有讽刺意味的是，您的图像具有非常干净的背景这一事实可能会使检测器关闭。

如果此图像是您必须处理的典型图像，那么我有一些建议。一种可能性是使用简单的阈值来分割人群。另一种是使用vision.CascadeObjectDetector 来检测人脸或上身，恰好在这张图片上完美运行：

im = imread('postures.jpg');
detector = vision.CascadeObjectDetector('ClassificationModel', 'UpperBody');
bboxes = step(detector, im);
im2 = insertObjectAnnotation(im, 'rectangle', bboxes, 'person', 'Color', 'red');
imshow(im2);