计算列中零的数量

【问题标题】：Counting the number of zero's in a column计算列中零的数量
【发布时间】：2020-08-23 12:48:21
【问题描述】：

df = pd.DataFrame({'Score':[1,2,3,4,5], 'Rate': [1.0, 0.0, 0.0, 0.5, 0.5]})
df.head()  



          Score              Rate
    0       1                1.0
    1       2                0.0
    2       3                0.0
    3       4                0.5
    4       5                0.5

我正在尝试计算 Rates 等于 0 的数量并显示相应的分数

【问题讨论】：

预期输出是什么？

标签： python pandas dataframe data-science counting

【解决方案1】：

你可以使用 loc:

df.loc[df.Rate.eq(0)]

Score   Rate
1   2   0.0
2   3   0.0

或者如果您只需要查看分数：

df.loc[df.Rate.eq(0)].Score

【讨论】：

【解决方案2】：

print(df[df['Rate']==0]['Score'])

【讨论】：

【解决方案3】：

将DataFrame.loc 与boolean indexing 一起使用，然后得到Score 列的计数和总和：

df = df.loc[df['Rate'].eq(0), 'Score'].agg(['sum','size'])
print (df)
sum     5
size    2
Name: Score, dtype: int64

【讨论】：