使用opencv确定篮子中红苹果的数量答案

【问题标题】：Determining the number of red apples in a basket using opencv使用opencv确定篮子中红苹果的数量
【发布时间】：2013-10-23 04:41:45
【问题描述】：

我正在尝试检测篮子中的红苹果数量。样品是一个空篮子、一个只有一个苹果的篮子和一个有两个苹果的篮子。

我解决问题的方法是找出篮子里什么时候没有苹果（使用红色的缺失）

绘制一个直方图，显示篮子中何时有一个苹果。我不知道如何找出篮子里有多少个苹果。

【问题讨论】：

我猜如果篮子里有两个苹果，就会检测到更多的红色像素。
一些示例图像会很有帮助。我会尝试按颜色 + findcontours 进行分割，然后计算连接组件的数量。
@WangYudong 如何使用直方图测量数量？
@GilLevi 我想用直方图来解决它。

标签： opencv computer-vision vision

【解决方案1】：

我不知道你的测试图片中的苹果和篮子怎么样。您可以使用此 OpenCV tutorial 计算样本的直方图。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您坚持使用直方图来解决此问题，则必须使用LookUp Table。 1. 通过这种方式，您必须提供要对图像进行分类的每个类别的图像直方图样本（空篮子、篮子和里面一个苹果、一个篮子和其中两个等等）。 2. 使用这个样本，您可以为每个类（LUT）创建一个唯一的标准直方图，以及一个可以估计直方图与这些标准直方图的相似程度的误差函数（一个简单的误差函数可以是每个红色强度的直方图值） 3. 由此您可以检索到每个LUT直方图的直方图（输入图像）的误差值，误差最小的是您的图像所属的类。

希望对你有帮助

【讨论】：

【解决方案3】：

这里有一些线索：

将颜色转换为 HSV 空间而不是 RGB 空间。
逐行计算您确定为“红色”的像素（这是制作空间直方图的方法），找到红色像素数最多的位置。

如果你熟悉机器学习和计算机视觉，我会推荐 Haar 分类（类似的人脸检测方式）。

【讨论】：