【发布时间】：2018-07-28 14:49:26
【问题描述】：
我正在构建一个应用程序来查看森林砍伐的进度。随着时间的推移，我想从某个位置拍摄卫星图像，看看该图像中有多少百分比包含森林。
我尝试过 google 的 vision API，它没有这个功能。
这是可以在 OpenCV 中完成的，还是我必须从头开始使用语义分割或类似的东西？
【问题讨论】：
标签： python computer-vision google-cloud-platform vision
【发布时间】：2018-07-28 14:49:26
【问题描述】：
到目前为止，我可以在 documentation 中看到 API 似乎没有任何模式/纹理识别。我的信念是你可以尝试做一个dominant color recognition。如果您的图像数据有足够的可区分颜色数据，我认为您应该能够得到可接受的分析。
PD：在卫星图像处理方面有一些经验，作为补充信息，我可以评论说，了解植物、森林和一般作物发育和健康的土地状况的常用方法是通过颜色分析。
尽管如此，卫星/无人机图像大多是多光谱的，并且广泛使用多个紫外线波段，因为生物量在可见光和紫外线电磁波段的组合下随着季节/健康/发展状况的变化而表现出非常不同的表现。
【讨论】：
-
@Nicky Feller 有什么对您有用的答案吗？
你试过看卫星图像识别 Kaggle 比赛吗？对于与您类似的任务，有很多讨论以及可用的脚本： 友情链接：https://www.kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection 示例脚本：https://www.kaggle.com/arpandhatt/satellite-image-classification
【讨论】：