DFT频率分量Opencv

【问题标题】：DFT Frequency Components OpencvDFT频率分量Opencv
【发布时间】：2013-01-19 08:39:19
【问题描述】：

我通过以下链接了解如何在 Opencv 中使用 DFT

    http://docs.opencv.org/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html

我了解如何从 Dft 中提取幅度。但是，我想知道每个幅度代表什么频率，以了解高频和低频的存在。你能帮我解释一下吗？每个幅度是什么频率的系数？

我想在不绘图的情况下知道这一点，因为我想自主使用这些数据，而不是从绘图中手动引用。请帮帮我

【问题讨论】：

标签： image-processing opencv computer-vision

【解决方案1】：

听起来您需要上信号处理课程而不是计算机视觉课程。您从 DFT 中得到的是一个复杂组件的矩阵，与您放入其中的图像一样大。这些对应于从 0（左上角）到采样频率（右下角）的频率分量。频率等于采样频率的分量是周期为 1 个像素的分量。水平和垂直周期为 4 个像素的分量的频率是采样频率的四分之一，因此可以在位置 [rows/4, cols/4] 找到，因为周期长四倍意味着频率小四倍。

假设您正在寻找水平周期为 10 像素，垂直周期为 6 像素的组件。该组件可以在 DFT 结果中的位置 [rows/6, cols/10] 找到。

【讨论】：

我能够理解你在这里的意思。但是，如果我试图找出高频值，比如赫兹，以知道频率分量会产生图像，我该怎么做？或者我想知道图像中存在的所有频率值。就像一个频域图。这是我试图实现的目标，但我无法实现。