使用python的可变数量的推文答案

【问题标题】：variable number of tweets using python使用python的可变数量的推文
【发布时间】：2017-07-25 02:08:15
【问题描述】：

我试图运行以下代码，但当我在某个时间间隔（超过 15 分钟）继续运行代码时，我会收到可变数量的推文。有时我会收到 1400 条推文，而其他时候我会收到 1200,1000,1600 条推文。即使更改关键字，我也不能在运行代码时始终获得固定数量的推文吗？

tweepy.Cursor(api.search, q="#narendramodi", rpp=100).items(200) 中的推文：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您的搜索没有指定任何 id 限制。

由于分页，Twitter Search API 会在您每次调用它时查找最新的推文。由于推文是连续添加的，因此对 Search API 的简单调用会返回最新的推文，并且根据您查询期间发布的推文数量，您将获得不同数量的推文。见Working with Timelines。

还请注意，Twitter 搜索 API 关注的是相关性而不是结果的完整性。见The Search API。

如果您想迭代推文，从您运行应用程序的那一刻开始并继续处理较旧的推文，我建议在您的下一个查询参数中使用 max_id 将其设置为最后一个的 id 字段根据建议 here 查询您的结果。

【讨论】：

如何在我的代码中使用 max_id 参数？ @Milad.H 用于 tweepy.Cursor(api.search, q="#narendramodi",max_id=str(last_id - 1)).items(200) 中的推文：这很有效