在python中创建可变数量的变量

Question

我正在尝试在 python 中创建可变数量的变量（数组）。

我有一个实验数据库，我正在从中提取数据。我无法控制数据库或数据的写入方式。我正在以表格的形式提取数据 - 第一列（或从 python 的角度来看的第零列）具有位置 ID，后续列具有多次迭代的读数。位置 ID（在第 0 列中）跨越数百万行，因此迭代的读数被捕获在后续列中。所以我阅读了数据库并创建了这个巨大的表。

在下一步中，我循环遍历索引 1 到 n 的列（第 0 列有位置），我试图得到这个 - 如果 2 个读数的差异大于 0.001，则将位置 id 写入数组。

 if ( (A[i][j+1] - A[i][j]) > 0.001): #1<=j<=n, 0<=i<=max rows in the table
   then write A[i][0] i.e. location id to an array, arr1[m][n] = A[i][0]

问题：它正在创建动态数量的变量，例如arr1。我将每个循环迭代的结果存储在一个数组中，并且 j 的列数仅在运行时才知道。那么如何创建可变数量的变量，例如arr1？其次，像arr1 这样的每个变量都可以有不同的大小。

我查看了类似的问题，但多维数组不起作用，因为每个 arr1 可以有不同的大小。此外，性能很重要，所以我猜 numpy 数组会更好。我猜对于如此庞大的数据，字典的性能会很慢。

Answer 1

我对您对问题的解释不太了解，但从您写的内容看来，正常的list 可以完成这项工作：

arr1 = []

if (your condition here):
    arr1.append(A[i][0])

内存管理是动态的，即它会根据需要分配新内存，然后如果您需要一个 numpy 数组，只需创建 numpy_array = np.asarray(arr1)。

python 列表的（非常）小入门：

python 中的列表是一个可变容器，用于存储对任何类型对象的引用。与 C++ 不同，在 python 列表中，您的项目可以是任何东西，并且您不必在定义列表时指定列表大小。 在上面的示例中，arr1 最初定义为空，每次调用 arr1.append() 时，都会在列表末尾推送对 A[i][0] 的新引用。

例如：

a = []
a.append(1)
a.append('a string')
b = {'dict_key':'my value'}
a.append(b)
print(a)

显示：

[1, 'a string', {'dict_key': 'my value'}]

如您所见，列表并不真正关心您附加的内容，它会存储对该项目的引用并将其大小增加 1。

我强烈建议您查看daa structures documentation，以进一步了解列表的工作原理及其一些注意事项。

Answer 2

我查看了类似的问题，但多维数组不起作用，因为每个 arr1 可以有不同的大小。

-- 但是数组的列表 可以工作，因为列表中的项目可以是任何东西，包括不同大小的数组。