更正 csv 文件中的一列，然后将其再次添加为新列

Question

我有一个现有的 CSV 文件，其中包含 8 列，其中包含推文、链接、ID 等。我已经清理了一个列，包括使用 pandas 的推文，我将把清理后的列作为新列添加到现有的 CSV 文件中使用 pandas 或 CSV 包。换句话说，在第 4 列，我有一条推文，我将在第 9 列和同一行有清理过的推文。你能帮帮我吗？

 import pandas as pd
    #my existing file
    data=pd.read_csv("myfile" , sep= '{,' ,  header=None )
    data_list = data.get_values().tolist()
    #cleaned row
    for row in data_list:
        second_data = strip_all_entities(strip_links(row[4]))
        print (second_data)
    #adding new column
    with open("F:/final_tweet.csv", 'w') as newfile:
    newfileWriter = csv.writer(newfile)
    for item in second_data:
        newfileWriter.writerow([item])

我有一个包含 8 列、10476 行的 CSV 文件，同时我要添加一个新列，其中第 4 列已被清除。最后，我将有一个包含 9 列和 10476 行的 CSV 文件。

Answer 1

首先，您不保存新数据，您只需迭代数据框的行并在每次迭代时覆盖更正的数据。

for row in data_list:
    second_data = strip_all_entities(strip_links(row[4]))
    print (second_data)

这样您就可以组织一个列表并将您的新数据保存到其中：

newdata = []
for row in data_list:
    second_data = strip_all_entities(strip_links(row[4]))
    newdata.append(second_data)
    print (second_data)

那么最好将列添加到data数据框。

data["newcolumn"] = newdata

然后您可以将数据框保存到 csv。