如何在 Json 文件中添加列和删除列，然后将其保存到 csv

Question

我尝试使用数据框将列和值添加到 json 文件中，但似乎在我尝试删除某些列之后它返回到原始数据文件。我还遇到了无法将其保存到 csv 文件中的问题。所以想知道也许我不能为此使用数据框？

它就像一个列表，分为不同的列（总共大约 30 行），但是我想删除一些像路由和 urls，同时添加长度、maxcal、mincal 的三列（这些中的所有值在路线列中找到 3 列）

到目前为止，我已经这样做了，但被卡住了：

import pandas as pd
import json

data = pd.read_json('fitness.json') # fitness.json is the filename of the json file

fitness2 = pd.DataFrame (fitness2)
fitness2

data.join(fitness2, lsuffix="_left") # to join the three columns into the data table 

我不确定如何删除路线列、“MapURL”、“MapURL_tc”、“MapURL_sc”，然后最终保存为 csv，如显示的输出。

谢谢。

Answer 1

您可以删除列，然后连接两个数据框：

data.drop(['MapURL', 'MapURL_tc', 'MapURL_sc'], inplace=True, axis=1)

pd.concat([data,fitness2], axis=1) # to join the three columns into the data table