loop get vs mget，redis lua有性能差异吗？答案

【问题标题】：loop get vs mget, Is there any performance difference in redis lua?loop get vs mget，redis lua有性能差异吗？
【发布时间】：2020-05-29 22:38:21
【问题描述】：

给定一个支持 lua 脚本的单实例 redis。一次调用'mget'和多次调用'get'获取多个key的值有什么性能差异吗？

【问题讨论】：

标签： redis lua

【解决方案1】：

时间复杂度，两者的结果相同：O(N) = N*O(1)。

但是处理每个命令并将结果解析回 Lua 会产生开销。所以MGET会给你更好的性能。

你可以衡量这个。下面的脚本接收一个key列表，一个调用GET多次，另一个调用MGET。

多次调用GET：

local t0 = redis.call('TIME')
local res = {}
for i = 1,table.getn(KEYS),1 do 
    res[i] = redis.call('GET', KEYS[i])
end
local t1 = redis.call('TIME')
local micros = (t1[1]-t0[1])*1000000 + t1[2]-t0[2]
table.insert(res,'Time taken: '..micros..' microseconds')
table.insert(res,'T0: '..t0[1]..string.format('%06d', t0[2]))
table.insert(res,'T1: '..t1[1]..string.format('%06d', t1[2]))
return res

呼叫MGET一次：

local t0 = redis.call('TIME')
local res = redis.call('MGET', unpack(KEYS))
local t1 = redis.call('TIME')
local micros = (t1[1]-t0[1])*1000000 + t1[2]-t0[2]
table.insert(res,'Time taken: '..micros..' microseconds')
table.insert(res,'T0: '..t0[1]..string.format('%06d', t0[2]))
table.insert(res,'T1: '..t1[1]..string.format('%06d', t1[2]))
return res

多次调用GET 耗时51 微秒，而调用MGET 一次耗时20 微秒：

> EVAL "local t0 = redis.call('TIME') \n local res = {} \n for i = 1,table.getn(KEYS),1 do  \n     res[i] = redis.call('GET', KEYS[i]) \n end \n local t1 = redis.call('TIME') \n local micros = (t1[1]-t0[1])*1000000 + t1[2]-t0[2] \n table.insert(res,'Time taken: '..micros..' microseconds') \n table.insert(res,'T0: '..t0[1]..string.format('%06d', t0[2])) \n table.insert(res,'T1: '..t1[1]..string.format('%06d', t1[2])) \n return res" 10 key:1 key:2 key:3 key:4 key:5 key:6 key:7 key:8 key:9 key:10
 1) "value:1"
 2) "value:2"
 3) "value:3"
 4) "value:4"
 5) "value:5"
 6) "value:6"
 7) "value:7"
 8) "value:8"
 9) "value:9"
10) "value:10"
11) "Time taken: 51 microseconds"
12) "T0: 1581664542637472"
13) "T1: 1581664542637523"
> EVAL "local t0 = redis.call('TIME') \n local res = redis.call('MGET', unpack(KEYS)) \n local t1 = redis.call('TIME') \n local micros = (t1[1]-t0[1])*1000000 + t1[2]-t0[2] \n table.insert(res,'Time taken: '..micros..' microseconds') \n table.insert(res,'T0: '..t0[1]..string.format('%06d', t0[2])) \n table.insert(res,'T1: '..t1[1]..string.format('%06d', t1[2])) \n return res" 10 key:1 key:2 key:3 key:4 key:5 key:6 key:7 key:8 key:9 key:10
 1) "value:1"
 2) "value:2"
 3) "value:3"
 4) "value:4"
 5) "value:5"
 6) "value:6"
 7) "value:7"
 8) "value:8"
 9) "value:9"
10) "value:10"
11) "Time taken: 20 microseconds"
12) "T0: 1581664667232092"
13) "T1: 1581664667232112"

【讨论】：

【解决方案2】：

在某些情况下会有所不同。

MGET key [key ...] 时间复杂度：O(N)，其中 N 是要检索的键的数量。
GET key 时间复杂度： O(1)

根据时间复杂度，GET效率更高。
但是，将单个命令传递给 redis 和多次传递是有区别的。
如果不使用池，则差异更大。

当然，我建议根据您要处理的数据类型来使用它。
您可以决定在 Google 地图中管理数据是否更有效。

【讨论】：