【发布时间】:2019-04-05 18:41:53
【问题描述】:
我试图用 redis 代替现有的缓存系统,该系统基本上由 Dictionary<id, class> 组成。我有大约 500k 个对象,并且正在使用 MsgPackObjectSerializer。我在尝试检索整个数据集时遇到了性能问题。
获取所有密钥需要几秒钟。
var keys = cacheClient.SearchKeys("ID:*").ToList();
并以这种方式使用 GetAll 方法:
cacheClient.GetAll<class>(keys).Values;
即使使用以下配置也会导致超时:
var configOptions = new ConfigurationOptions();
configOptions.EndPoints.Add("localhost:6379");
configOptions.ClientName = "RedisClient";
configOptions.ConnectTimeout = (int) TimeSpan.FromSeconds(5).TotalMilliseconds;
configOptions.SyncTimeout = (int) TimeSpan.FromSeconds(5).TotalMilliseconds;
configOptions.AbortOnConnectFail = false;
configOptions.ResponseTimeout = (int) TimeSpan.FromSeconds(5).TotalMilliseconds;
我能够得到结果的唯一方法是通过这种方式:
var fromRedis = new ConcurrentDictionary<id, class>();
keys.AsParallel().ForAll(k =>
{
var div = cacheClient.Get<class>(k);
if (div != null)
{
fromRedis.TryAdd(k, div)
}
});
这对我来说似乎不对,而且非常慢。
一定有更好的方法来做到这一点,我没有看到。
更新: 这比 keys.AsParallel 调用稍快。仍然需要 6 秒...
var insListScan = new List<Task<RedisValue[]>>();
foreach (var batch in server.Keys(0, "InstrumentSK:*").Batch(1000))
{
var tran = cacheClient.Database.CreateTransaction();
insListScan.Add(tran.StringGetAsync(batch.ToArray()));
tran.Execute();
}
【问题讨论】:
标签: caching redis stackexchange.redis