stackexchange redis 缓存性能答案

【问题标题】：stackexchange redis cache performancestackexchange redis 缓存性能
【发布时间】：2017-08-01 13:31:18
【问题描述】：

我必须使用 stackexhange.redis C# 在 redis 缓存中频繁添加 N 个（独立）项目，每个项目都有不同的到期时间，以便客户端的时间最短，服务器端的阻塞和成本最低。 Redis 服务器每秒会收到数百个获取请求，所以我根本不想弄乱获取时间。

我已阅读文档here 并回答here。我找不到执行此操作的单一方法。考虑不同的选择：

使用事务- 这将阻止服务器端的任何操作。所以这不应该是正确的解决方案
使用批处理 - 这将阻止客户端的任何操作，直到所有批处理操作完成。这不应该是正确的解决方案。
使用流水线 - 这不会阻止客户端和服务器端的任何操作。但它可以发送多个请求（小于 N 的数据包）可能会消耗更多的网络，但可能会增加客户端的内存消耗，从而可能导致延迟。
使用即发即弃 - 这也不会阻止客户端和服务器端的任何操作。但它会发送多个请求（比流水线更多的数据包），这可能会消耗更多的网络带宽，但不会消耗客户端的内存。

哪个应该是最好的方法？我假设竞争操作意味着 2 个插入和一个 get 和 insert 不能同时进行，尽管它们可能正在访问不同的键。我在这方面是否正确，否则是什么意思？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Redis 在读取或写入数据库时是单线程的。

在您的情况下，最好的解决方案是什么？谁知道呢，它可能取决于很多变量，每个用例都应该单独分析以实施正确的解决方案。

Redis MULTI 无法避免，除非您想在应用层出现问题时破坏数据。实际上，如果你想避免对 Redis 的很多请求，你应该改用Lua scripts。

另一方面，Redis 的重点是尝试进行许多操作，但由于 Redis 单线程的特性，请确保这些操作尽可能小。没错，它的速度非常快，除非您执行的操作需要花费太多时间。

总而言之，我不会太在意发送许多请求，因为它是一个内存数据库并以光速工作。此外，请考虑 Redis Cluster（即分片）的奇迹，以便能够优化您的场景。

最后，我想看看这个 Redis 教程：Redis latency problems troubleshooting

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该将 Lua 脚本添加到您的选项列表中。见EVAL。

另外，请考虑您将使用的数据结构。例如，您可以使用 MSET 在 Redis 中一跳发送多个值。

【讨论】：