为什么在虚拟环境中运行 Jupyter 时建议创建新的 IPython 内核？

Question

在我最新的全新安装中，我选择在它自己的虚拟环境中运行 Jupyter。

我刚刚创建了一个新的 venv，安装了 Jupyter 及其依赖项，然后从激活的 venv 运行 jupyter lab。一切都很好，直到后来我阅读其他一些东西时，我才注意到推荐的做法通常是在环境中安装一个新的 IPython 内核并使用它。

请看这里：https://medium.com/@eleroy/jupyter-notebook-in-a-virtual-environment-virtualenv-8f3c3448247

在这里：https://anbasile.github.io/programming/2017/06/25/jupyter-venv/

我的安装似乎工作正常，这个虚拟环境是我安装 Jupyter/IPython 的唯一地方。我运行的方式与这些文章中建议的方法有什么区别？

已编辑以解决 cmets：

来自链接的方法：

1. 创建 venv
2. 将依赖项安装到 venv 中
3. 将新的 IPython 内核安装到 venv 中
4. 启动 Jupyter 并为笔记本选择新创建的 IPython 内核。

我的方法：

1. 创建 venv
2. 将 Jupyter 安装到 venv 中
3. 将依赖项安装到 venv 中
4. 从激活的 venv 内部启动 Jupyter。只有一个内核可用。

Answer 1

这个Real Python 网站对“为什么是虚拟的”问题有很好的解释。这是一个重要的引述：

从本质上讲，Python 虚拟环境的主要目的是 为 Python 项目创建一个隔离的环境。这意味着 每个项目都可以有自己的依赖项，不管是什么 其他项目都有的依赖项。

--编辑-- （由于 OP 并排添加了这些步骤，因此正在更新答案以提供并排比较。）

因为 Basile 首先创建了虚拟环境，所以您可以为新的 Python 项目或新的 Jupyter 笔记本创建不同的依赖堆栈。

（这里是推测，因为我还没有完成 OP 的步骤：）由于 OP 的方法将 Jupyter 笔记本放在虚拟环境中，因此您将仅限于那一组依赖项。