如何显示直接从 Figure 类创建的 matplotlib 图？

Question

如何显示不是使用 pyplot/pylab figure() 创建的，而是直接从 matplotlib 的 Figure 类构造的图形？

import matplotlib as mpl
figure = mpl.figure.Figure()
figure.show() # this won't work

Answer 1

Direct Figure / Tkinter 协整

示例代码（基于类的演示）发布在https://stackoverflow.com/a/25769600/3666197

原理通过 a

class SuperShapeFrame( Frame ):                                         # The user interface:

MVC-Controller UI-interactions 和 MVC-Model 输出都被重新处理，Figure 对象的结果输出状态被发送到 MVC-Visual 部分（由 FigureCanvasTkAgg 对象，.grid()-安装到 Tkinter 中）

self.fig        = Figure( ( 6, 6 ), dpi = 100 )                         # matplotlib side
canvas          = FigureCanvasTkAgg( self.fig, master = self )          # canvas
canvas.get_tk_widget().grid( row = 0, column = 0, columnspan = 4 )      # grid()-ed into Tkinter

如需完整源代码，请使用上面的链接

Answer 2

不是使用 pyplot/pylab figure() 创建但直接从 matplotlib 的 Figure 类构建的图形需要图形管理器：

import Tkinter as Tk
import matplotlib as mpl
import matplotlib.backends.backend_tkagg as tkagg

figure = mpl.figure.Figure()

window = Tk.Tk()
canvas = tkagg.FigureCanvasTkAgg(figure, master=window)
figManager = tkagg.FigureManagerTkAgg(canvas, 0, window)
figManager.show()

这也可能使用backend_tkagg.new_figure_manager_given_figure() 函数来实现，但该函数在我的python-matplotlib 版本中尚不存在（1.1.1~rc1+git20120423-0ubuntu1）。