使用 Matplotlib 在 Tkinter 中绘制散点图。没有情节显示

Question

我在网上搜索了在 tkinter 窗口中创建实时 matplotlib 散点图，但发现大量不同的信息使其难以理解。例如，我有时看到一些人使用 matplotlib.pyplot，有时我会看到有些人使用 matplotlib.figure。我不知道这两个模块之间的真正区别是什么。

我创建了下面的示例代码，当我单击“Graph It”按钮时，我认为应该在 tkinter 根窗口内简单地创建一个 matplotlib 散点图。当我点击它时它什么也没做。最终目标是在 tkinter 中有一个散点图，每当从传感器读取新数据时它就会更新，但我开始很简单。还应该注意的是，这是我第一次接触 matplotlib，所以我可能忽略了一些微不足道的事情。任何帮助表示赞赏。

#Python 3.7.9#
import tkinter as tk
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_tkagg import (FigureCanvasTkAgg,NavigationToolbar2Tk)
import numpy as np




figure = Figure(figsize = (5,5), dpi = 100)
ax = figure.add_subplot(111)


def plot():
    

    x = np.random.rand(1,10)
    y = np.random.rand(1,10)
    
    ax.scatter(x,y)
 
    
 
    
root = tk.Tk()


canvas = FigureCanvasTkAgg(figure, root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(pady = 10)

toolbar = NavigationToolbar2Tk(canvas,root)
toolbar.update()
canvas.get_tk_widget().pack()


button = tk.Button(root, text = "Graph It", command = plot)
button.pack()


root.mainloop()

Answer 1

问题在于您没有“更新”情节。 只需对代码进行最少的修改，您只需安排重新绘制图形。 例如，您可以使用包装器canvas 对象（或figure.canvas）在每个数据更新步骤中更新图形的画布，如下所示：

import tkinter as tk

import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_tkagg import (FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk)
from matplotlib.figure import Figure

figure = Figure(figsize=(5, 5), dpi=100)
ax = figure.add_subplot(111)


def plot():
    x = np.random.rand(1, 10)
    y = np.random.rand(1, 10)
    ax.scatter(x, y)
    canvas.draw()


root = tk.Tk()
canvas = FigureCanvasTkAgg(figure, root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack(pady=10)
toolbar = NavigationToolbar2Tk(canvas, root)
toolbar.update()
canvas.get_tk_widget().pack()
button = tk.Button(root, text="Graph It", command=plot)
button.pack()
root.mainloop()

输出窗口：

但是，在这种情况下，您在每个更新步骤中添加/创建一个新的散点图。如果你想扩展原始数据并根据更新后的数据进行更新，你可以找到不同的方法in this post来更新单个散点图。