Python：连接 3D 散点图中的闭合点

Question

简短：我想将 3D 散点图中彼此靠近的点用线连接起来，以获得一些“3D 有线外观”的 3D 模型。

背景：我从显微镜中得到了一条鱼的图像堆栈。我想显示那条鱼的特定细胞。该软件为我提供了这些单元格的 X、Y、Z 值，并将它们绘制在 3D 散点图中。为了获得上下文，我也从皮肤中收集了很多值（XYZ），并希望将它们“围绕”整个事物以得到鱼的外观。如果我能够将这些点与线连接起来，我会得到某种“有线”鱼，这将是很棒的。如果 id 能够填充电线中的平面（那将是一条 3D 鱼），那就更好了。

#data of the cells
X = np.array(df["X"])
Y = np.array(df["Y"])
Z = np.array(df["Z"])

#data of the fishskin
XF = np.array(df["XF"])
YF = np.array(df["YF"])
ZF = np.array(df["ZF"])

ax.scatter(XF, YF, ZF, s=40, c='b', marker='o')
ax.scatter(XV, YV, ZV, s=40, c='r', marker='o')

plt.show()

这就是我到目前为止所做的，非常基本，但是嘿，我是新手。 我唯一喜欢的语言是 python，但我也得到了 MatLab 并用 Blender 玩了一下。 如果您认为我的问题在这些程序之一中会更容易解决（也许在搅拌机中对鱼进行建模，然后将他导入 Python 或其他什么）告诉我！我整天都在搜索，但也许我使用了错误的关键字或者我没有成功。

Answer 1

如果我正确理解您的问题，您想创建一个非结构化三角形网格。如果是这种情况，那么我建议您在 Matplotlib 网站上查看 this tutorial。