TypeError：在转换数据帧“to_datetime”时，只能将整数标量数组转换为标量索引

【问题标题】：TypeError: only integer scalar arrays can be converted to scalar index while converting dataframe "to_datetime"TypeError：在转换数据帧“to_datetime”时，只能将整数标量数组转换为标量索引
【发布时间】：2020-04-20 21:11:38
【问题描述】：

我确定我错过了一些简单的事情，但是在格式为“对象”的日期列的“to_datetime”转换过程中出现了这种类型错误。我尝试了此代码的不同变体，但仍然遇到相同的错误。我正在使用 PyCharm IDE。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/myData.csv')
df.columns = [['date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']]
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%m%d%Y:%H:%M:%S.%f')

# print(df.dtypes)
print(df.head())

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

这里的问题是将嵌套列表转换为列得到一级MultiIndex。

所以为了防止它使用：

df.columns = ['date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']

或跳过文件中的第一行（原始标题）并通过names参数设置新标题：

df = pd.read_csv('data/myData.csv', 
                 skiprows=1,
                 names=['date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume'])

【讨论】：

谢谢。主要问题是双括号，我没有正确的当前格式。我正在关注一个视频，他们有双括号。不知道他是如何用双括号完成的，但我的代码现在可以工作了。谢谢你！