用不同的颜色为每个误差条着色

Question

我正在尝试绘制errorbar 图表，其中每个误差条可能是红色或绿色，具体取决于用于计算条形的统计数据是否显着。
我尝试使用颜色数组作为c 参数的输入，但没有奏效。

有人知道怎么做吗？

这是我目前的代码：

yerrs = np.array([quantiles[:,2],quantiles[:,3]])
print yerrs.shape
colors = ['r', 'b'] * (yerrs.shape[1]/2)
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True, sharey=True)
axes[0].errorbar(quantiles[:,0],quantiles[:,1], yerr=yerrs, c=colors)
axes[0].axhline(0, color='black')
axes[0].axvline(0, color='black')
axes[0].set_title('Fitted dist')

然后我得到错误：

ValueError: to_rgba: Invalid rgba arg "['r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b', 'r', 'b']"
could not convert string to float: r

Answer 1

将您的数据数组分成两组，并使用“ecolor”指定错误栏颜色。

axes[0].errorbar(x1, y1, yerr=yerr1, ecolor="r")
axes[0].errorbar(x2, y2, yerr=yerr2, ecolor="b")

如何将数据分成第 1 部分和第 2 部分对您来说应该是微不足道的，但如果您不确定，请告诉我。