Python ValueError：目标函数必须返回一个标量[关闭]答案

【问题标题】：Python ValueError: Objective function must return a scalar [closed]Python ValueError：目标函数必须返回一个标量[关闭]
【发布时间】：2018-06-22 22:55:45
【问题描述】：

嘿，我正在尝试在此函数上运行优化器。它应该返回 X = 1.5。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.optimize as spo

def f(x):
    # Given a scalar X, return some value (a real number)
    Y = (X - 1.5)**2 + 0.5
    print "X = {}, Y = {}".format(X, Y)
    return Y

def test_run():
    Xguess = 2.0
    min_result = spo.minimize(f, Xguess, method = 'SLSQP', options = {'disp': True})
    print "Minima found at:"
    print "X = {}, Y = {}".format(min_result.x, min_result.fun)

if __name__ == "__main__":
    test_run()

【问题讨论】：

X 实际上是一个标量吗？如果不是，那么它很可能会迫使 Y 也成为一个（一维）numpy 数组。
CVers 注意：问题的原因是小写的x 传递给f，但被大写的X 引用。
我应该删除它吗？

标签： python pandas numpy matplotlib scipy

【解决方案1】：

f() 的参数是小写的x。但是您在函数中引用大写的X。将您的函数定义更改为f(X) 并且您的代码运行没有错误。

与f(X):

test_run()

X = [ 2.], Y = [ 0.75]
X = [ 2.], Y = [ 0.75]
X = [ 2.00000001], Y = [ 0.75000001]
X = [ 0.99999999], Y = [ 0.75000001]
X = [ 1.5], Y = [ 0.5]
X = [ 1.5], Y = [ 0.5]
X = [ 1.50000001], Y = [ 0.5]
Optimization terminated successfully.    (Exit mode 0)
            Current function value: 0.5
            Iterations: 2
            Function evaluations: 7
            Gradient evaluations: 2
Minima found at:
X = [ 1.5], Y = 0.5

【讨论】：

如果这确实是原因，那么问题是印刷错误（应该关闭）。
是的，好点。投票结束。