提供的目标函数必须返回一个标量值答案

【问题标题】：Supplied objective function must return a scalar value提供的目标函数必须返回一个标量值
【发布时间】：2019-06-13 23:50:35
【问题描述】：

我正在尝试在 Matlab 中编写 ML 算法。这些是我的不同功能：

sigmoid.m:

function g = sigmoid(z)
g = zeros(size(z));
g = 1 ./ (1+exp(z));

costFunction.m

function [J, grad ] = costFunction(theta, X, y)

m = length(y); % number of training examples
z = -X * theta;
g = sigmoid(z);
J = 1/m * ((-y * log(g)') - ((1 - y) * log(1 - g)'));

grad = zeros(size(theta'));
grad = (1/m) * (X' * (g - y));

ex2.m（这是我项目的主文件，我把相关行放在我得到这个错误信息）

options = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', 400);

[theta, cost] = ...
    fminunc(@(t)(costFunction(t, X, y)), initial_theta, options);

错误信息：

使用 fminunc 时出错（第 348 行）提供的目标函数必须返回一个标量值。

ex2 中的错误（第 97 行） fminunc(@(t)(costFunction(t, X, y)), initial_theta，选项）；

不知道上面有没有足够的信息？如果没有，请告诉我以添加额外信息。

【问题讨论】：

错误是说目标函数（这里是costFunction()）需要返回单个值（即标量值），而不是数组或矩阵。您没有显示 X 和 y 是什么，也没有显示您的 initial_theta，所以很难说函数返回了什么，因为我们不知道传入的是什么。如果你给它会很有帮助minimal reproducible example
您的成本函数同时返回J 和grad，因此它返回一个向量而不是fminunc 期望的标量值。我不太记得我的神经网络数学，但我认为你需要最小化 J，所以你应该编辑 costFunction.m 以只返回这个。
@Justin: X is a 100*1 matrix , y is a 100*1 matrix, initial_theta 是一个 3*1 矩阵, g 是一个 100*1 矩阵` , J is a 100*100 matrix 和 grad is a 3*1 matrix。
@RPM：这是 coursera 上的作业，costfunction 的返回值是预定义的！所以你的意思是他们在创建这个练习时犯了错误？
@RPM：也许我应该在 J 中做乘法运算，反面？此时我将y = 100*1 乘以transpose of log(g) that is a 1*1001 and causes a 100*100 矩阵J. If I transpose y` 而不是log(g) 我会得到一个1*1 矩阵！

标签： matlab compiler-errors scalar objective-function

【解决方案1】：

我更改了以下代码行：

J = 1/m * ((-y * log(g)') - ((1 - y) * log(1 - g)'));

到以下代码行：

J = 1/m * (((-y)' * log(g)) - ((1 - y)' * log(1 - g)));

问题解决了！ y 和 g 是 100*1 矩阵，使用以前的代码我有 J=100*100 矩阵，但使用新代码我有 J=1*1 矩阵或标量，问题解决了！

【讨论】：