为散点图找到正确的标记大小

Question

我想绘制一个网格，其中网格中的每个节点都由一个点绘制，具有特定的颜色代码（取自存储在节点中的向量）。

这里的网格大小取决于我正在运行的模拟的大小。我还没有弄清楚画布大小和标记大小之间的关系。现在我使用以下公式：

markersize = (figsize*figsize*dpi*dpi)/(xdim*ydim)
plt.scatter(X, Y, s=markersize/3, marker='s', c=Z, cmap=cm.rainbow)
plt.show()

也就是说，我将 sigsize 和 dpi 平方（分别使用 15 和 80），然后除以网格的维度。最后，我将其除以 3，因为我发现它可以工作。

但我无法弄清楚如何通过分析获得正确的标记大小。我想要的是一个网格，其中每个正方形尽可能多地使用空间，但在其他节点的空间上没有“侵权”，以便标记重叠。

据我所知，figsize 以英寸为单位。 dpi 是 - 每英寸点数，标记大小以 - 点数指定。如果这些点与点相同，那么您将在每个轴上拥有 dpifigsize 数量的点。 xdimydim 是我的网格中的节点数量。然后划分 pow(dpifigsize, 2) / xdimydim 应该给出每个节点的点数，以及我认为的每个标记的正确大小。但这使得标记太大了。我跳水了 3 倍，它几乎适用于我通常运行的尺码，但并非适用于所有尺码。 （我猜一个点和一个点是不一样的，但是有什么关系呢？）

我该如何计算出正确答案？理想情况下，我想要一张非常精细的图片，我可以在其中放大某些区域以更精细地查看颜色细微差别。

Answer 1

如果您想精确控制标记大小并使其与图形一起缩放，您可以使用patch 代替常规标记。这是一个例子：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 3, 1, 2, 4]
colors = [10, 215, 30, 100]

cmap = plt.cm.jet
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')

for (x, y, c) in zip(x, y, colors):
    ax.add_artist(Circle(xy=(x, y), radius=0.5, color=cmap(c)))      

ax.set_xlim(0, 6)
ax.set_ylim(0, 6)
plt.show()

您也可以使用矩形代替圆形。