所有标记的seaborn散点图标记大小答案

【问题标题】：seaborn scatterplot marker size for ALL markers所有标记的seaborn散点图标记大小
【发布时间】：2019-03-18 00:20:23
【问题描述】：

我在任何地方都找不到如何更改 seaborn 散点图上的标记大小。在documentation 中列出了一个size 选项，但它仅适用于您想要跨点可变大小的情况。我希望所有点的大小都相同，但大于默认值！

我尝试在我的数据框中创建一个新的整数列并将其设置为大小，但看起来实际值并不重要，它会相对更改标记大小，所以在这种情况下所有标记仍然与默认大小相同。

编辑：这里有一些代码

ax = sns.scatterplot(x="Data Set Description", y="R Squared", data=mean_df)
plt.show()

我刚刚尝试了一些方法，但它确实有效，但不确定它是否是最好的方法。我添加了 size=[1, 1, 1, 1, 1, 1] 和 sizes=(500, 500)。所以基本上我将所有尺寸设置为相同，并且尺寸范围仅为 500。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以通过为 s 参数指定一个值来更改标记大小。

例子：

ax = sns.scatterplot(x="Data Set Description", y="R Squared", data=mean_df, s=10)

【讨论】：

哦，有趣，我没有意识到您可以将 matplotlib 参数添加到 seaborn 图中。我现在在文档中看到它说“其他关键字参数在绘制时传递给 plt.scatter”。谢谢！
不幸的是，这些关键字只会改变它们自己的标记，而不是更新图例。
@Sören 你可以用ax.legend(prop={'size': 20}) 更新图例，希望对你有帮助

【解决方案2】：

关于图例大小的更新，我是通过matplotlib.pyplot.legend中的'markerscale'属性得到的

markerscalefloat，默认值：rcParams["legend.markerscale"] (默认值：1.0) 图例标记与原始绘制的相对大小。

plt.legend(markerscale=2)

【讨论】：