在一张图中为不同的数值变量分组箱线图答案

【问题标题】：Group Box Plots for different numerical variables in one figure在一张图中为不同的数值变量分组箱线图
【发布时间】：2021-02-28 21:42:27
【问题描述】：

我有一个包含多个数值变量的数据框，我想为每个变量创建箱线图并将它们分组到一个图中。所以每个变量都应该有自己的箱线图，所有这些箱线图都应该在 1 个图中。我如何在 Seaborn 或 Matplotlib 中做到这一点？

非常感谢！

【问题讨论】：

一个包含多个数值变量的数据框，您为什么不按照您的描述创建一个示例数据框并包含在您的问题中？

标签： python-3.x matplotlib seaborn data-visualization

【解决方案1】：

是的，你可以使用 seaborn：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,4), columns=list('ABCD'))

num_col_list = ['A','B','C','D']
sns.boxplot(data=df.melt(value_vars=num_col_list),
            x='variable', y='value')

输出：

或者只使用 pandas/matplotlib：

df.boxplot(column=num_col_list)

输出：

【讨论】：

我更喜欢子图而不是 1 个图表。这可能吗？
for x in num_col_list: fig,ax=plt.subplots(); df[[x]].boxplot(ax=ax)

【解决方案2】：

如果您使用pandas 数据框，您可以使用boxplot 函数：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4),columns=['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'])
df.boxplot(column=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
plt.show()

【讨论】：

我更喜欢子图而不是 1 个图表。这可能吗？