具有未确定列的 SQL 交叉表

Question

我看到很多类似的问题，但几乎所有问题都以列名的形式分组结果（基于结果的列名），我的是一个更简单的列表。我不在乎它是否使用动态 SQL（我认为它必须这样做）。

请不要告诉我我需要重组表格，我使用的是旧系统并且没有该选项。

基本上，我只需要连续匹配表“A”中的给定记录的所有有效表“B”条目的列表。

我还没有任何代码示例，因为我没有找到正确设置它的方法。

表：客户 c 客户 ID 名称 1 比尔·史密斯 2 吉姆·琼斯 3 玛丽·亚当斯 4 温迪·威廉姆斯 表：债务 d CustID 债权人余额 1 ABC 贷款 245 1 花旗银行 815 2 女高音金融 74000 3 花旗银行 24 3 女高音金融 93000 3 富国银行 275 3 中西部 S&L 2500 4 ABC贷款1500 4 弗雷德的发薪日贷款 1000 期望的输出： 名称 Cred1 Bal1 Cred2 Bal2 Cred3 Bal3 Cred4 Bal4 比尔史密斯 ABC 贷款 245 花旗银行 815 (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) Jim Jones Soprano Financial 74000 (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) Mary Adams 花旗银行 24 Soprano Finanacial 93000 Wells Fargo 275 Midwestern S&L 2500 Wendy Williams ABC Loans 1500 Fred's Payday Loan 1000 (NULL) (NULL) (NULL) (NULL)

基本上，我可能必须为任何特定的“CustomerID”收集某种最多记录数，并基于此定义输出列。如果这个问题已经得到解答，请随意链接并关闭它，我在搜索时没有看到这个特定场景。

Answer 1

这是另一种动态方法。我们使用 Row_Number() 来创建最少的列数。

示例

Declare @SQL varchar(max) = Stuff((Select Distinct ','+QuoteName(concat('Cred',ColNr)) 
                                                  +','+QuoteName(concat('Bal',ColNr)) 
                                    From (Select ColNr=Row_Number() over (Partition By CustID Order By Creditor) From Debt ) A  
                                    Order By 1 
                                    For XML Path('')),1,1,'') 

Select  @SQL = '
Select *
From (
        Select C.Name
              ,B.*
         From (
                Select *,ColNr=Row_Number() over (Partition By CustID Order By Creditor)
                 From  Debt
              ) A
         Cross Apply (values (concat(''Cred'',ColNr),[Creditor])
                            ,(concat(''Bal'' ,ColNr) ,cast(Balance as varchar(25)))
                     ) B (Item,Value)
         Join Customer C on A.CustID=C.CustID

    ) A
Pivot (max([Value]) For [Item] in (' + @SQL + ') ) p'
--Print @SQL
Exec(@SQL);

退货

如果有帮助，生成的 SQL 如下所示：

Select *
From (
        Select C.Name
              ,B.*
         From (
                Select *,ColNr=Row_Number() over (Partition By CustID Order By Creditor)
                 From  Debt
              ) A
         Cross Apply (values (concat('Cred',ColNr),[Creditor])
                            ,(concat('Bal' ,ColNr) ,cast(Balance as varchar(25)))
                     ) B (Item,Value)
         Join Customer C on A.CustID=C.CustID

    ) A
Pivot (max([Value]) For [Item] in ([Cred1],[Bal1],[Cred2],[Bal2],[Cred3],[Bal3],[Cred4],[Bal4]) ) p

仅用于可视化，查询“馈送”Pivot 生成：

Answer 2

我猜你已经知道如何使用交叉表，所以你只需要准备你的数据来使用它。

第 1 步： 加入两个表：

 SELECT c.Name, d.Creditor, d.Balance
 FROM Customer c
 JOIN Debt d
   ON c.CustID = d.CustID

第 2 步：在与您要用于交叉表的客户相关的每个元素中添加一个行号

SELECT c.Name, d.Creditor, d.Balance, 
       ROW_NUMBER() over (PARTITION BY Name ORDER BY creditor) as rndebt_tab
FROM Customer c
JOIN Debt d
  ON c.CustID = d.CustID

现在你有：

CustID   Creditor             Balance    rn
1        ABC Loans            245        1      
1        Citibank             815        2
2        Soprano Financial   74000       1
3        Citibank             24         1
3        Soprano Financial   93000       2
3        Wells Fargo          275        3
3        Midwestern S&L       2500       4
4        ABC Loans            1500       1
4        Fred's Payday Loan   1000       2

第 3 步：为交叉表创建 SOURCE

WITH cte as (
     <query from step2>
)
SELECT Name, 
       'CREDITOR_' + RIGHT('000' + CAST(rn AS VARCHAR(3)),3) as cross_tab,
       Creditor as Value
FROM cte  
UNION all
SELECT Name, 
       'DEBT_' + RIGHT('000' + CAST(rn AS VARCHAR(3)),3) as cross_tab,
       CAST(Balance as VARCHAR(max)) as Value      
FROM cte  

现在你有：

CustID   cross_tab          Value             
1        CREDITOR_001       ABC Loans         
1        CREDITOR_002       Citibank          
2        CREDITOR_001       Soprano Financial 
3        CREDITOR_001       Citibank          
3        CREDITOR_002       Soprano Financial 
3        CREDITOR_003       Wells Fargo       
3        CREDITOR_004       Midwestern S&L    
4        CREDITOR_001       ABC Loans         
4        CREDITOR_002       Fred's Payday Loan
1        DEBT_001           245  
1        DEBT_002           815  
2        DEBT_001       `   74000
3        DEBT_001           24   
3        DEBT_002           93000
3        DEBT_003           275  
3        DEBT_004           2500 
4        DEBT_001           1500 
4        DEBT_002           1000 

编辑：我在示例中使用CustID 而不是Name，但现在懒得更改。