Python & 排序：对复杂数组中的元素进行排序答案

【问题标题】：Python & Sorting : Sorting Elements in a Complex ArrayPython & 排序：对复杂数组中的元素进行排序
【发布时间】：2019-09-02 00:53:34
【问题描述】：

我有一个复杂的数组；每个元素都有子元素，每个子元素都有子子元素。我的数组是；

myComplex=[[['03.04.2019', 'Jack', '7']], [['26.03.2019', 'Micheal', '5'], ['26.03.2019', 'Smith', '8']], [['01.04.2019', 'Jack', '11'], ['01.04.2019', 'Michelle', '2'], ['01.04.2019', 'George', '9']]]

让我解释一下这个数组；

以'03.04.2019'开头的子元素； ['03.04.2019', 'Jack', '7']

以'26.03.2019'开头的子元素； ['26.03.2019', 'Micheal', '8'], ['26.03.2019', 'Smith', '5']

以'01.04.2019'开头的子元素； ['01.04.2019', 'Jack', '11']、['01.04.2019', 'Michelle', '2']、['01.04.2019', 'George', '9']

在上面的myComplex 中，如您所见，每个子元素的第一个子元素都是一个日期。我想用它们的日期订购这些子元素。所以我想要输入print(myComplex)时的输出是这样的；

[[['26.03.2019', 'Micheal', '5'], ['26.03.2019', 'Smith', '8']], [['01.04.2019', 'Jack', '11'], ['01.04.2019', 'Michelle', '2'], ['01.04.2019', 'George', '9']], [['03.04.2019', 'Jack', '7']]]

我该怎么做？你能给我一个解决方案吗？我在here 中提出了类似的问题，但现在我有了更复杂的数组。

【问题讨论】：

要按日期分组吗？
@Rakesh 是的，订单应该是 26.03.2019, 01.04.2019,03.04.2019
myComplex.sort(key=lambda x: x[0][0][::-1])

标签： python arrays python-3.x sorting datetime

【解决方案1】：

使用collections.defaultdict

例如：

from collections import defaultdict

myComplex=[[['03.04.2019', 'Jack', '7']], [['26.03.2019', 'Micheal', '5'], ['26.03.2019', 'Smith', '8']], [['01.04.2019', 'Jack', '11'], ['01.04.2019', 'Michelle', '2'], ['01.04.2019', 'George', '9']]]
result = defaultdict(list) 
for i in myComplex:
    for j in i:
        result[j[0]].append(j)

print(result.values())

输出：

[[['03.04.2019', 'Jack', '7']],
 [['26.03.2019', 'Micheal', '5'], ['26.03.2019', 'Smith', '8']],
 [['01.04.2019', 'Jack', '11'],
  ['01.04.2019', 'Michelle', '2'],
  ['01.04.2019', 'George', '9']]]

使用itertools.groupby

例如：

import datetime        
from itertools import groupby, chain

myComplex=[[['03.04.2019', 'Jack', '7']], [['26.03.2019', 'Micheal', '5'], ['26.03.2019', 'Smith', '8']], [['01.04.2019', 'Jack', '11'], ['01.04.2019', 'Michelle', '2'], ['01.04.2019', 'George', '9']]]
data = chain.from_iterable(myComplex)
result = [list(v) for k, v in groupby(sorted(data, key=lambda x: datetime.datetime.strptime(x[0], "%d.%m.%Y")), lambda x: x[0])]
pprint(result)

【讨论】：

【解决方案2】：

我会从您的数组中创建一个 pandas 数据框，并将其分组在日期列之后。然后，您可以将此数据帧转换回“复杂”数组。

供参考： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html

代码sn-p：

df.groupby("date").apply(set)

【讨论】：