Python & 排序：按数组中子元素的顺序对元素进行排序答案

【问题标题】：Python & Sorting : Sorting Elements In Order Their Subelements in an ArrayPython & 排序：按数组中子元素的顺序对元素进行排序
【发布时间】：2019-09-01 21:14:41
【问题描述】：

我有一个数组，它有 4 个元素，每个元素都有 3 个子元素；

myList = [['26.03.2019', 'Michelle', '8'], ['03.04.2019', 'Jack', '2'], ['01.04.2019', 'George', '2'], ['02.04.2019', 'Micheal', '8']]

如您所见，每个元素的第一个子元素都是日期。我想订购这些元素及其日期。所以我想要输入print(myList)时的那个输出；

[['26.03.2019', 'Michelle', '8'], ['01.04.2019', 'George', '2'], ['02.04.2019', 'Micheal', '8'], ['03.04.2019', 'Jack', '2']]

我该怎么做？你能给我一个解决方案吗？

【问题讨论】：

标签： python arrays python-3.x sorting datetime

【解决方案1】：

print(myList) 只会打印您的列表。你不想摆弄那个。您要做的是在打印之前对列表进行排序。比如这样：

import datetime


myList = [['26.03.2019', 'Michelle', '8'], ['03.04.2019', 'Jack', '2'], ['01.04.2019', 'George', '2'], ['02.04.2019', 'Micheal', '8']]
myList.sort(key=lambda sublist: datetime.datetime.strptime(sublist[0], "%d.%m.%Y"))

print(myList)  # -> [['26.03.2019', 'Michelle', '8'], 
               #     ['01.04.2019', 'George', '2'], 
               #     ['02.04.2019', 'Micheal', '8'], 
               #     ['03.04.2019', 'Jack', '2']]

请注意，执行myList.sort(..) 会永久更改您的列表。如果这不是您想要的，您可以使用sorted 创建一个新列表，正如@Rakesh 在他的回答中所建议的那样。

荣誉：日期排序代码取自here

【讨论】：

【解决方案2】：

将字符串日期转换为日期时间对象，然后使用sorted

例如：

import datetime
myList = [['26.03.2019', 'Michelle', '8'], ['03.04.2019', 'Jack', '2'], ['01.04.2019', 'George', '2'], ['02.04.2019', 'Micheal', '8']]

print( sorted(myList, key=lambda x: datetime.datetime.strptime(x[0], "%d.%m.%Y")) )

输出：

[['26.03.2019', 'Michelle', '8'],
 ['01.04.2019', 'George', '2'],
 ['02.04.2019', 'Micheal', '8'],
 ['03.04.2019', 'Jack', '2']]

【讨论】：

【解决方案3】：

通过 strptime 将列表更改为 datetime 对象后，按日期字符串对列表进行排序

import datetime
myList = [['26.03.2019', 'Michelle', '8'], ['03.04.2019', 'Jack', '2'], ['01.04.2019', 'George', '2'], ['02.04.2019', 'Micheal', '8']]

myList.sort(key=lambda x: datetime.datetime.strptime(x[0], "%d.%m.%Y"))
print(myList)
#[
#['26.03.2019', 'Michelle', '8'], 
#['01.04.2019', 'George', '2'], 
#['02.04.2019', #'Micheal', '8'], 
#['03.04.2019', 'Jack', '2']
#]

【讨论】：