在 Jupyter Notebook 中将数据点绘制到 matplotlib 底图上答案

【问题标题】：Plotting data points onto matplotlib Basemap in Jupyter Notebook在 Jupyter Notebook 中将数据点绘制到 matplotlib 底图上
【发布时间】：2018-03-05 00:44:30
【问题描述】：

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我能够在 Jupyter Notebook 中成功创建美国的底图，并在单元格 4 中包含 shapefile、着色和边框。

我正在尝试使用单元格 8 中的以下行在此底图上绘制许多数据点：

m.plot(x, y, marker='o', markersize=data, color='#444444', alpha=0.8, latlon=True)

数据被绘制出来，但我失去了底图的所有格式和形状。实际上，我希望单元格 8 覆盖在单元格 4 上。我怀疑我没有在同一平面上绘制这些形状。

此外， plt.show() 什么也没给我。我错过了什么？

【问题讨论】：

您是否在 jupyter notebook 中使用导入语句运行“%matplotlib inline”？
是的，我有。这些图表显示在我的 jupyter 笔记本中，但单独显示。
所以，如果您将整个代码放在一个单元格中，我怀疑一切正常，对吧？！对于测试，最好有一个minimal reproducible example 可用。
@ImportanceOfBeingErnest 没错，我本可以把这个例子简化。这个答案（把它全部放在 1 个单元格中）和你下面的答案（将轴参数传递给底图）都是很好的解决方案。谢谢你。我想知道为什么 1 个细胞有效，但分裂细胞无效。内存？
否，原因是在新单元格中绘图时没有当前图形，因此创建了一个新图形。您可以防止这种情况发生，如下面我的答案的新部分所述。

标签： python-2.7 matplotlib plot data-visualization matplotlib-basemap

【解决方案1】：

A.使用图形实例

这个想法可以是在创建底图时明确指定要绘制的轴。

单元格 1：

fig, ax = plt.subplots()
m = Basemap(... , ax=ax)

单元格 2：# do other stuff

单元格 3：

# plot to map:
m.plot(...)

单元格 4：

# state figure object to show figure (when inline backend is in use) 
fig

示例截图：

B.让 pyplot 不关闭数字

另一种选择是让 pyplot 不关闭数字。这是此答案的第二个选项：How to overlay plots from different cells?

%config InlineBackend.close_figures=False

【讨论】：