Pyplot：将线条样式更改为箭头答案

【问题标题】：Pyplot: Change line style to arrowPyplot：将线条样式更改为箭头
【发布时间】：2020-12-29 05:03:26
【问题描述】：

我写了这段代码，它制作了一个多线图：

import numpy as np
from matplotlib.pylab import plt

test1 = [0,4]
test2 = [0,6.7]
test3 = [0,8.8]
test4 = [0,4.4]
test5 = [0,7.6]
test6 = [0,33.5]
test7 = [0,21]
test8 = [0,17.65]


# Plotting functionality starts here
plt.figure(figsize=(16,12),dpi=500)
plt.plot(test1,label='test1',color='b',linewidth=4)
plt.plot(test2,label='test2',color='g',linewidth=4)
plt.plot(test3,label='test3',color='r',linewidth=4)
plt.plot(test4,label='test4',color='c',linewidth=4)
plt.plot(test5,label='test5',color='m',linewidth=4)
plt.plot(test6, label='test6',color='dimgray',linewidth=4)
plt.plot(test7, label='test7',color='peru',linewidth=4)
plt.plot(test8, label='test8',color='blueviolet',linewidth=4)


plt.ylabel('Rate',fontsize=14,fontweight='bold')
plt.xlabel('Year',fontsize=14,fontweight='bold')
plt.title('Growth',fontsize=14,fontweight='bold')
#plt.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(1,1),fontsize=14)
plt.xticks([0,1],['Year1','Year2'],fontweight='bold')
plt.yticks(fontsize=16)
#plt.xticks([])
plt.tight_layout(pad=6.0)

我希望每一行在行尾都有一个指向它的箭头。我在 SO 上看到了一堆类似的问题，说要使用 quiver 或其他方法。是否没有像 'arrow=True' 之类的添加到 'plt.plot(test1,label='test1',color='b',linewidth=4)' 的简单命令？如果是这样，有人可以给我举个例子吗？

（我还不够强大，无法理解如何在其中实现 quiver；如果有人可以告诉我如何在这个示例中实现 quiver，那就太好了）。

【问题讨论】：

尝试使用matplotlib.pyplot.arrow。
谢谢你，但我得到了：plt.plot.arrow(test1,label='test1',color='b',linewidth=4,capstyle='butt') AttributeError: '函数'对象没有属性'箭头'
使用plt.arrow 而不是plt.plot.arrow。
ax.arrow() 是首选，请看下面的答案。

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

ax.annotate() 优于 ax.arrow()，arrow() 的结果箭头受轴纵横比和限制的影响。

import numpy as np
from matplotlib.pylab import plt




# Plotting functionality starts here
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(7.2, 7.2))

ax.annotate("", xy=(1, 10), xytext=(0, 0),arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
ax.annotate("", xy=(1, 5), xytext=(0, 0),arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
ax.annotate("", xy=(1, 6), xytext=(0, 0),arrowprops=dict(arrowstyle="->"))

plt.xticks([0,1],['Year1','Year2'],fontweight='bold')
plt.yticks(fontsize=16)
plt.ylim(0, 35)
plt.xlim(0, 1)

【讨论】：