更改 matplotlib quiver 函数的箭头样式答案

【问题标题】：Change arrow style of matplotlib quiver function更改 matplotlib quiver 函数的箭头样式
【发布时间】：2015-10-18 06:07:16
【问题描述】：

有没有办法改变matplotlib quiver function的箭头样式？

我尝试将 arrowprops=dict() kwarg 传递给函数，但这似乎只适用于 annotate function。

无论如何，我正在寻找的箭头样式似乎不包含在 matplotlib 中。我认为它们被称为“半箭”。我可以使用 UTF-8 字符插入这些箭头，但是不能自定义箭头，并且很难正确对齐它们。有没有更好的方法来做到这一点（也许插入一个 SVG 符号）？

上面我的解决方案的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplstereonet
import matplotlib.image as image

#UTF-8 characters don't seem to work in the normal pyplot backend
plt.switch_backend("gtk3cairo")

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='stereonet')

arrows = [[120, 30, 120, 30, "sin"],
          [160, 50, 160, 50, "dex"]]

for arrow in arrows:
    strike = arrow[0] - 90
    ax.plane(strike, arrow[1], color="#000000")
    ax.line(arrow[3], arrow[2], color="#ff0000")

    x, y = mplstereonet.line(arrow[3], arrow[2])
    ang = np.degrees(np.arctan2(x, y))[0] * (-1)
    gap = 0.08
    gap_x = gap * np.sin(ang)
    gap_y = gap * np.cos(ang)

    if arrow[4] == "dex":
        ax.text(x - gap_x, y - gap_y, "⇀", size=30, rotation=ang,
                horizontalalignment="center", verticalalignment="center")
        ax.text(x + gap_x, y + gap_y, "↽", size=30, rotation=ang,
                horizontalalignment="center", verticalalignment="center")

    elif arrow[4] == "sin":
        ax.text(x - gap_x, y - gap_y, "↼", size=30, rotation=ang,
                horizontalalignment="center", verticalalignment="center")
        ax.text(x + gap_x, y + gap_y, "⇁", size=30, rotation=ang,
                horizontalalignment="center", verticalalignment="center")

plt.show()

类似问题：

【问题讨论】：

标签： matplotlib

【解决方案1】：

注意：这只是部分答案，关于arrowprops=dict()的使用。

部分问题在于有 7 个（！）艺术家可用于绘制箭头（Arrow、FancyArrow、FancyArrowPatch、ConnectionPatch、YAArrow、SimpleArrow（它是 FancyArrowPatch 的子类）和 FilledArrow）它们的行为不同并且具有不同的接口。

这不包括绘制箭头的 quiver，但它是 PolyCollection 的子类。

你可以阅读更多关于这个箭头讨论here。

还提到有些函数会根据给定的参数自动改变箭头样式：

[...] annotate 函数的问题在于，当指定不同的箭头样式时，API 的变化对用户来说并不明显。

annotate 有类似的问题，您可能会看到 in this question。

【讨论】：