【发布时间】：2014-11-14 19:09:09
【问题描述】：
我读过关于选择/插入/shell排序算法的书，根据书，通常选择排序比插入排序慢，插入排序比shell排序慢。但是，我使用 Python 进行了一些测试，结果发现选择排序是最快的！我不知道为什么，我能想到的唯一原因是列表元素之间的交换太多。
这是我用于测试的代码：
import random
import time
lst = [ random.randint(1,10000) for _ in xrange(10000) ]
def timeit(f):
def wrapper(*args):
t1 = time.time()
result = f(*args)
t2 = time.time()
print 'time: %f' %(t2 - t1)
return result
return wrapper
@timeit
def selectionSort(lst):
for i in xrange(len(lst)):
minNum = lst[i]
for j in xrange(i+1, len(lst)):
if lst[j] < minNum:
minNum = lst[j]
lst[i], minNum = minNum, lst[i]
return lst
@timeit
def insertionSort(lst):
for i in xrange(len(lst)):
for j in xrange(i, 0, -1):
if lst[j] < lst[j-1]:
lst[j], lst[j-1] = lst[j-1], lst[j]
else:
break
return lst
@timeit
def shellSort(lst):
h = 1
while (h < len(lst)//3):
h = h * 3 + 1
while (h >= 1):
for i in xrange(h, len(lst)):
for j in xrange(i, h-1, -h):
if lst[j] < lst[j-h]:
lst[j], lst[j-h] = lst[j-h], lst[j]
else:
break
h //= 3
return lst
selectionSort(lst[:])
insertionSort(lst[:])
shellSort(lst[:])
我机器上的结果如下：
[linuxfish@Arch week2]$./sortAlgorithms.py
time: 4.533489
time: 22.247762
time: 12.867564
这是我加了两行代码后的结果，太棒了..
time: 4.937693
time: 16.773167
time: 0.179526
排序方法改编自 Robert Sedgewick 的 this book，我认为我实现的算法与书中所说的完全相同，尽管书中的原始算法是用 Java 编写的
【问题讨论】：
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如果你想要整数除法，你应该使用
//。这样，即使在 python3 下或使用from __future__ import division时，表达式也会正确运行。 （除了使意图更清晰）。 -
@Bakuriu 感谢您指出这一点！关于这个问题的任何见解？
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你能展示你的结果吗？
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这不是插入排序！一旦找到插入元素的正确位置，插入排序的内部循环应该退出。相反，您要进行与冒泡排序一样多的比较。作为测试，在已经排序的列表上尝试：在这种情况下，插入排序应该是 O(n)，但你的版本仍然是 O(n^2)。
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看来插入和shell排序都实现不当。