如何在 pandas python 中进行分组但保留数据框的顺序？答案

【问题标题】：How can I groupby in pandas python but conserving the order of the dataframe?如何在 pandas python 中进行分组但保留数据框的顺序？
【发布时间】：2019-07-19 17:27:48
【问题描述】：

我有一个带有下一个属性的数据框 df（其中一个是作为字符串的 Datetime 属性）：

+-------------+---------+-------+
| Date        |  Atr1   |  Atr2 |
+-------------+---------+-------+
| '1/1/2015'  |  'A'    |   'B' |
+-------------+---------+-------+
| '1/1/2015'  |  'B'    |   'H' |
+-------------+---------+-------+
| '1/3/2015'  |  'C'    |   'J' |
+-------------+---------+-------+
| '2/3/2015'  |  'D'    |   'L' |
+-------------+---------+-------+

我有按 Date 对象排序的数据框，但随后，我按日期时间分组，并为每组生成一个数据框，如下所示：

dates = df.groupby('Date')

dict_fechas_df = {}

for f in fechas:
    fecha = f[0]
    dict_fechas_df[fecha] = fecha

但是当检查字典的键时，日期显得杂乱无章。那么我怎样才能得到有序的字典呢？

【问题讨论】：

标签： python pandas sorting dictionary

【解决方案1】：

将参数sort=False添加到groupby：

dates = df.groupby('Date', sort=False)

字典的替代解决方案：

dict_fechas_df = dict(tuple(dates))

但是如果想要字典中的键顺序，需要python3.6+，下面OrderDict，检查this。

【讨论】：