Python Pandas：按多列对数据框进行排序，但排序顺序不同答案

【问题标题】：Python Pandas: sort a dataframe by multiple columns but different sorting orderPython Pandas：按多列对数据框进行排序，但排序顺序不同
【发布时间】：2021-03-27 16:39:32
【问题描述】：

我有一个关于在 Pandas 中对数据框进行排序的问题。
例如，我有一个数据框“df_cars”，其中包含“Year”、“Model”、“Mileage”、“Price”列。
我想显示按“年份”（desc）和“里程”（asc）排序的数据框。
我知道如何按多个列排序，但顺序相同（asc/或 desc）：

print(df_cars.sort_values(by=['Year','Price'], inplace = False, ascending = True)

“年份”和“价格”的值都将按升序排列。
但是，如果我在同一年有多个值，并且想按升序查看年份和降序查看价格。
我该怎么办？
提前致谢。

【问题讨论】：

为ascending 参数指定一个与by 列表匹配的list of bool。
使用列表ascending = [True, False]

标签： python pandas sorting

【解决方案1】：

试试：

print(df_cars.sort_values(by=['Year','Price'], inplace = False, ascending = (0,1))

【讨论】：

【解决方案2】：

我会努力的。我自己做了：

print(df_cars.sort_values(by=['Year','Price'],
                          inplace = False, 
                          ascending = (False,True))

我想这和你的建议一样。我尝试了两个版本并得到了相同的输出。

谢谢。

【讨论】：