python以所需的顺序重新排序列和数据框

Question

我有一个带有重复字符串值的数据框。我想按所需的顺序重新排序。

我的代码：

df = 
      name
0     Fix
1     1Ax
2     2Ax
3     2Ax
4     1Ax
5     Fix

df.sort_values(by=['name'],ignore_index=True,ascending=False))
print(df)
df = 
      name
0     Fix
1     Fix
2     2Ax
3     2Ax
4     1Ax
5     1Ax

预期答案：

df = 
      name
0     Fix
1     Fix
2     1Ax
3     1Ax
4     2Ax
5     2Ax

Answer 1

目前您正在按字母倒序排序：因此“F”在“2”之前，“2”在“1”之前。将 ascending 更改为 True 将在底部放置“修复”。

这有点小技巧，但您可以将第一个字符为数字的行拉出来，分别对它们进行排序...

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(['Fix', '1Ax','2Ax','2Ax','1Ax','Fix'], columns=['name'])

# Sort alphabetically
df = df.sort_values(by=['name'],ignore_index=True,ascending=True)

# Get first character of string
first_digit = df['name'].str[0]
# Get cases where first character is (not) a number
starts_with_digits = df[first_digit.str.isdigit()]
not_starts_with_digits = df[~first_digit.str.isdigit()]

# Switch order of row with first character which start with number/not a number
pd.concat([not_starts_with_digits, starts_with_digits]).reset_index(drop=True)