按第二个索引对元组进行排序答案

【问题标题】：Sorting a Tuple By Its Second Index按第二个索引对元组进行排序
【发布时间】：2022-01-28 06:42:18
【问题描述】：

我正在尝试在 Python 中对具有双索引的多元组进行排序。我想按它的第二个索引对其进行排序。元组输出，即“print(max_values)”的输出，如下所示：

(array([[4.15498641]]), 1)
(array([[2.31940546]]), 4)
(array([[0.96185454]]), 8)
(array([[1.29915758]]), 11)
(array([[1.66805024]]), 5)
(array([[1.25312376]]), 13)
(array([[1.81367542]]), 7)
(array([[3.16895748]]), 14)
(array([[3.74632224]]), 0)
(array([[4.87073571]]), 10)
(array([[1.8860763]]), 12)
(array([[1.25379793]]), 6)
(array([[0.60556452]]), 15)
(array([[3.09510515]]), 3)
(array([[2.7700944]]), 9)
(array([[2.65579492]]), 2)

我真正想做的是，就是按照你看到的元组的第二个索引，把这些元组按顺序排列。

例如，在我添加的输出中，第一个元组的第二个索引是 1，而第二个元组的第二个索引是 4。我要做的是设置第二个索引等于 2。

我也在添加完整代码，“takeSecond”功能不起作用。

import numpy as np
import random

random.seed(2)
np.random.seed(2)

x_train = [(np.random.randn(1,3),0), (np.random.randn(1,3),1), (np.random.randn(1,3),2) , (np.random.randn(1,3),3),
           (np.random.randn(1,3),4), (np.random.randn(1,3),5), (np.random.randn(1,3),6) , (np.random.randn(1,3),7),
           (np.random.randn(1,3),8), (np.random.randn(1,3),9), (np.random.randn(1,3),10), (np.random.randn(1,3),11),
           (np.random.randn(1,3),12),(np.random.randn(1,3),13),(np.random.randn(1,3),14), (np.random.randn(1,3),15)]

neurons = [(np.random.randn(3,1),0), (np.random.randn(3,1),1), (np.random.randn(3,1),2),
           (np.random.randn(3,1),3), (np.random.randn(3,1),4), (np.random.randn(3,1),5),
           (np.random.randn(3,1),6), (np.random.randn(3,1),7), (np.random.randn(3,1),8)]

def takeSecond(elem):
    return elem[1]


#%%

random.shuffle(x_train)

for i in range (len(x_train)):
        results = []
        winning_neurons = []
        for j in range (len(neurons)):
            result = np.dot(x_train[i][0],neurons[j][0])
            results.append((result,x_train[i][1]))                
        #results.sort(key=takeSecond)
        #print(results)   
        max_values = max(results)
        print(max_values)
        max_index = results.index(max_values)
        winning_neurons.append(max_index)
        #print(winning_neurons)

互联网上的其他元组排序功能，不起作用并给出诸如“索引错误”或“sort() 函数不适用于元组”之类的错误。

你能帮我整理一下吗？提前谢谢你。

【问题讨论】：

您能否将results.sort 调用未注释时得到的确切错误包括在内？
“元组输出”的性质尚不清楚。是连续打印吗？从哪里来的代码？您是否尝试对此类元组的列表进行排序？要获得最佳答案，请让示例和代码简单且可重现，并完整显示任何错误。
@shriakhilc 你好，我在代码中编写并注释的“result.sort”调用没有给出错误，但它不能按我的意愿工作。不对元组进行排序。我为我的问题添加了新的解释。你可以看看。
@hpaulj 你好，我添加了新的解释。你可以看看。元组输出是“max_values”的输出。但我无法按第二个索引排序。
@Manlai 你好，我没有得到编译器的错误声明，但正如我所说，元组不是按它们的第二个索引排序的。

标签： python numpy sorting tuples

【解决方案1】：

您需要实际使用takeSecond 作为key 函数来获得您想要的行为。 results.sort(key=takeSecond) 确实对列表进行了排序，但该顺序对对 max() 的调用没有影响，并且您在其他任何地方都没有使用排序后的 results 列表。

默认情况下，max 方法采用元组中的第一项进行比较，因此您也需要在此处传递 key：

max_values = max(results, key=takeSecond)

在您的示例数据中，这将返回 (array([[0.60556452]]), 15)。

如果您只需要基于此条件的最大元组，则使用max() 比对整个results 列表进行排序要好。如果你无论如何都需要对results进行排序，那么就不需要使用max()，最大元组将在results[-1]，自results.sort(key=takeSecond)之后的最后一项将按升序排序。

【讨论】：