按第二个元素的平均值对元组进行排序答案

【问题标题】：Sort tuples by averages of second element按第二个元素的平均值对元组进行排序
【发布时间】：2015-06-16 13:01:13
【问题描述】：

我已经能够使用函数将 csv 文件转换为列表格式。这样做时，我能够为班级编号分配一个名称，然后是 3 个附加编号，例如：

在 csv 文件中：

Hussain     1   7   8   0
Alexandra   1   0   0   2

成为：

['Alexandra', 2],['Hussain', 8]

由于排序方法要求按字母顺序排列姓名和该人的最高分。我使用元组完成了上面的代码，并想继续使用元组。现在我希望能够对其进行排序，使其从最高平均值变为最低，例如，平均值的排序方法将导致：

[Hussain, 1.66666666667],[Alexandra, 0.6666666666]

这些数字是我所期望的，因为它们是 csv 文件中最后三个数字的平均值，因为此处忽略了第二列。由于侯赛因的平均成绩最高，因此他排在第一位。我会很感激任何可能的帮助。

我想做的事情如下：

我希望能够按平均数从高到低的顺序打印出所有学生。由于 Hussain 的平均值较高，为 1.6，因此他首先被打印出来，然后 Alexandra 被打印出来，因为她的平均值较低。这两个学生来自同一个班级（在 csv 文件的第二列中显示），当用户选择要排序的班级 1 时将打印出来。

TIA

【问题讨论】：

你想要什么？只需要从最高平均值排序到最低值？需要你想要的输入和输出样本
是的，没错，我想对用户选择的类进行排序。选择的班级需要从最高平均数到最低平均数进行排序。样本将是第 1 类中的 Hussain 和 Alexandra。因此，当用户选择第 1 类时，它将仅按该类中的最高到最低平均值排序。希望这更有意义。

标签： sorting csv python-3.x

【解决方案1】：

假设您有一个 1 类列表，例如：

class1 = [['Alexandra', 1, 0, 0, 2], ['Hussain', 1, 7, 8, 0]]

然后您根据列表列表中的第二个元素对其进行排序

##this is class number 1 and you find class 1 people in second index of list by i[1] == 1(class number)
avg_list = [[i[0], float(sum(i[2:]))/len(i[2:])] for i in class1 if i[1] == 1 ]
dd = sorted(avg_list, key=lambda x: x[1])
dd.reverse()
print dd

输出：

[['Hussain', 5.0], ['Alexandra', 0.6666666666666666]]

【讨论】：

问题是我需要先从我拥有的元组中获取平均值。两个学生的元组看起来像这样：[Hussain, 1, 7, 8, 0],[Alexandra, 1, 0, 0, 2] 但我需要最后三个值来取平均值，然后从最高到排序最低平均值。
你想在输出中显示什么？这种类型 [Hussain, 1, 7, 8, 0],[Alexandra, 1, 0, 0, 2] 或这种类型 ['Hussain', 1.66666666667], ['Alexandra', 0.6666666666
@Hussain- 喜欢这个答案吗？
我希望输出为 ['Hussain', 1.66666666667], ['Alexandra', 0.6666666666]，我会尝试上面的代码并向您报告结果
基本上，使用的名称还有很多，Hussain 和 Alexandra 属于 1 类，但还有其他人属于 2 类和 3 类。用户将选择其中一个类。然后需要按照从最高平均到最低的顺序对选择的类进行排序。输出应该类似于 ['Hussain', 1.66666666667], ['Alexandra', 0.6666666666] 示例。

【解决方案2】：

在python的排序函数中使用key函数。在这里阅读： https://docs.python.org/3/howto/sorting.html

【讨论】：