使用 IronPython2.7 计算特征值和特征向量答案

【问题标题】：Computing Eigen Values and Eigen Vector using IronPython2.7使用 IronPython2.7 计算特征值和特征向量
【发布时间】：2012-12-05 07:34:33
【问题描述】：

这可能是 IronPython 用户经常遇到的问题。但我是 python 新手。

我希望使用 IronPython2.7 计算大约 50x50 矩阵的特征值和特征向量我探索了使用 Numpy 和 Scipy 的可能性，但 IronPython 不支持它们。

有没有更好的方法来实现我的要求？

【问题讨论】：

看看Sho。它支持 IronPython 中的数值计算。
@user1797612：您可能没有使用您提到的许多工具的经验。 Python 通常不擅长性能，但使用 Numpy（和许多其他包，主要用 C 和/或 Fortran 编写）使 Python 非常擅长数值计算。
@MuhammadAlkarouri 重要的是标准 python 解释器本身是用 C ( Cpython ) 编写的，这不是给你表演的重点。 Python 由于其设计和内部机制，它不是性能的首选。我自己也试过了，我认为任何对性能要求很高的应用程序都不适合 Python。如果您发现 Python 足够快，我很高兴，但还有更好的选择。
@user1797612：任何认真从事数值工作的人都会告诉你，带有 numpy 的 Python 击败了 C#，并且通常胜过任何没有手动优化的 Fortran（或有时是 C）的东西——而且它是更容易使用。
@abarnert 我看不出这个讨论有什么意义，我看不出像 python 这样的慢语言怎么能比 C 更快，Lua 可以与 C 竞争，Python 真的不行。

【解决方案1】：

Sho for IronPython 是 Microsoft 提供的一个很好的环境，它确实提供了你想要的东西。我很高兴它对你有用。

引用链接本身

Sho 是一个数据游乐场：一组库和一个交互式用于快速原型制作、数据分析和可视化的环境。

Sho 中的线性代数类确实提供了多种计算特征值的函数，如the book of Sho 所示。

【讨论】：