使用 Azure 机器学习工作室更改数据类型答案

【问题标题】：Change data type using Azure Machine Learning Studio使用 Azure 机器学习工作室更改数据类型
【发布时间】：2019-01-11 01:51:18
【问题描述】：

请允许我再问一次这个问题，因为到目前为止论坛上的答案对我没有帮助。

我正在尝试将列从“字符串”转换为“数字”数据类型。

该列没有缺失值，也没有错误，它来自 CSV 文件。作为记录，我尝试修改 CSV 文件中列的格式类型并将其保存为数字，但后来在 Azure ML 上导入 CSV 文件时，它被编码为字符串。

到目前为止，我已经尝试了以下选项：

'执行 Python 脚本t'。不幸的是，它不起作用。当我运行实验时它返回一个错误。我输入的代码是：
```
import pandas as df

def azureml_main (df):
  df.age=pd.to_numeric(df.age,errors=’coerce’)

return df
```
使用“编辑元数据”模块。选择为数据类型：“整数”或“浮点数”，但在运行实验时我不断收到错误消息。

请告诉我你的想法。

感谢您的帮助。

约瑟夫·玛丽亚

P.S：这是我第二次在这个论坛上写作。我希望这次它是精心制定的。 screenshot of 'Execute Python Script' error

【问题讨论】：

您尝试过的每个选项都有哪些错误？您能否提供数据样本或让我们知道您从哪里获得的数据？
嗨@Jon 感谢您的回答。如何提供错误的屏幕截图？错误码0085，如果我用截图更新原始问题可以吗？
是的，您可以使用屏幕截图进行更新。 :)
感谢@Jon，上传原始问题的截图。感谢您的帮助。
在你的脚本中尝试一些事情。手动输入引号。看起来它复制了格式，这可能会导致错误。另外，尝试更改方法的缩进。 Python 使用空格，所以如果它关闭也可能导致错误。

标签： azure azure-machine-learning-studio

【解决方案1】：

看起来 Python 脚本只需要一点更新。 :)

这应该可以工作，因为您会自动将dataframe1 作为pandas 数据框。

import pandas as pd

def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
  dataframe1.age = pd.to_numeric(dataframe1.age, errors="coerce")

  return dataframe1

【讨论】：