SageMaker：可视化训练统计

【问题标题】：SageMaker: visualizing training statisticsSageMaker：可视化训练统计
【发布时间】：2019-04-10 11:13:51
【问题描述】：

如果我将 TensorFlow 训练作业发送到 SageMaker 实例，查看训练进度的典型方式是什么？我可以访问这个已启动的 EC2 实例的 TensorBoard 吗？还有其他选择吗？我正在寻找的具体内容是当前训练时期和 mAP 的图表。

【问题讨论】：

标签： tensorflow data-visualization tensorboard amazon-sagemaker

【解决方案1】：

您现在可以使用 AWS 管理控制台或 Amazon SageMaker Python 开发工具包 API 指定要跟踪的指标（metricName、Regex）。模型训练开始后，Amazon SageMaker 将自动监控并实时将指定指标流式传输到 Amazon CloudWatch 控制台，以可视化时间序列曲线。

参考： https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/API_MetricDefinition.html

【讨论】：