最小实例可以训练什么 sagemaker 算法？

Question

我正在关注this example，了解如何在 Amazon-sagemaker 中训练机器学习模型。问题是 ml.t2.medium 实例无法满足 K-means 算法的约束。我不能使用满足算法约束的实例（我会请求支持分配此资源）。我的问题是 sagemaker 是否有任何算法可以用最少的实例在 MNIST 数据集上进行训练？

Answer 1

编辑

在浏览 pricing 时注意到，用于训练的最小大小是 ml.m5.large，因此您需要查看这些以确定要使用的实例类型。

AWS 确实在其免费套餐中提供“50 小时的 m4.xlarge 或 m5.xlarge 培训”。

原创

这归结为多种因素。

我不知道基于算法的任何具体限制，事实上 AWS 在 this page 上推荐通用实例系列，使用 k-means 算法，这是针对基于 CPU 或 GPU 的实例（因此它并不完全需要 GPU） .

文档中有一个available instance types 列表没有提及您所指的实例类型，我建议您尝试改用ml.t3.medium 实例类型。这是新一代算法，可能会在当前版本的算法中得到更多支持。