如何导出张量板数据？答案

【问题标题】：How to export tensor board data?如何导出张量板数据？
【发布时间】：2017-04-26 06:13:59
【问题描述】：

在 tensorord 的 README.md 中，它要求我这样做：

如何从 TensorBoard 导出数据？

如果您想导出数据以在其他地方进行可视化（例如 iPython Notebook），这也是可能的。您可以直接依赖于 TensorBoard 用于加载数据：python/summary/event_accumulator.py（用于从单次运行加载数据）或python/summary/event_multiplexer.py（对于从多次运行中加载数据，并保持组织）。这些类加载事件文件组，丢弃因 TensorFlow 崩溃而“孤立”的数据，并按标签组织数据。

我按照 tensorflow 中的 mnist 示例所说的那样做。但是我无法从原始数据中获取任何事件，而它通常显示在张量板上。

下面是我的代码：

x = EventAccumulator(path="/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries/")
x.Reload()
print(x.Tags())
x.FirstEventTimestamp()
print(x.Tags())

结果如下：

{'scalars': [], 'histograms': [], 'run_metadata': [], 'images': [], 'graph': False, 'audio': [], 'meta_graph': False, 'compressedHistograms': []}

我无法从原始数据中获取任何标签或事件。但是，当我打开张量板时。一切看起来都很好。

【问题讨论】：

标签： python tensorboard

【解决方案1】：

根据EventAccumulator 的文档，path arg 是包含 tf 事件文件或单个 tf 事件文件的目录的文件路径。因此，在您的情况下，您应该使用以下方法实例化 EventAccumulator 实例：

x = EventAccumulator(path="/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries/train")

或

x = EventAccumulator(path="/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries/test")

【讨论】：