从神经网络的角度来看，实例分割和语义分割是什么关系？

【问题标题】：What is the relationship between instance segmentation and semantic segmentation from the perspective of neural networks?从神经网络的角度来看，实例分割和语义分割是什么关系？
【发布时间】：2020-02-08 16:04:20
【问题描述】：

我对实例分割和语义分割的任务很清楚。但是，从神经网络的角度来看，它们之间又是什么关系呢？即通过改进或修改用于语义分割的神经网络来实现实例分割是否可行？深度实验室？如果是这样，通常使用什么操作？非常感谢。

【问题讨论】：

标签： semantic-segmentation

【解决方案1】：

假设您想知道图像中所需类别的存在位置，然后您让 nn 为每个像素预测该类别在哪里的概率 - 这是语义分割。当您想知道所需类的每个实例在哪里时，这就是实例分割。picture for example

【讨论】：

嗯，我确切地知道字面上的区别，但是，我想知道语义分割和实例分割的神经网络层的区别。像这样，我们有一个骨干来实现语义分割，然后是每个类中每个实例的分类器？
有几种方法可以使实例分割成为最常见的，它是一个 mask-rcnn 架构，它的工作方式类似于两步检测（rcnn、fast-rcnn 等），但对于每个锚点也可以预测分割图。