学习割草与未割草的神经网络

Question

我有一个脚本，可以像提供的那样拍照，用彩色环环绕未割草、割草或其他背景细节（用于拒绝非草区域），并以表格形式生成训练数据这些类型的训练数据的彩色循环内部的一堆小图像。我正在努力寻找哪种类型的神经网络最适合从这些训练数据中学习，并从安装在割草机上的视频源中实时告诉我图像的哪些部分是未割草或割草。割草。这里有没有人对神经网络有经验，可以告诉我一些我可以使用的，或者只是指出我正确的方向？

Answer 1

尝试分段网络。有很多types of segmentation。

请注意，对于神经元网络，训练数据是必要的。您的案例（检测割草和未割草）被认为是特殊的，这意味着现有模型可能不适合您的目的。如果是这样，您将需要一个包含图像和注释的数据集。还有tools for labeling segmentation images。

希望对你有帮助。