如何修复 Swift 中的线程或处理错误？答案

【问题标题】：How to fix thread or handle error in Swift?如何修复 Swift 中的线程或处理错误？
【发布时间】：2021-03-15 08:48:08
【问题描述】：

我无法摆脱使用 Core ML 图像识别的程序中的错误！

我的代码基本上是调试过的，可以处理大量文件，但是在421文件上出现EXC_BAD_ACCESS错误（我更改了处理文件的顺序以消除文件损坏的问题）我已经将所有潜在危险的对象转换为单例以避免泄漏，调试和整理 sqlite 数据库，使用推荐的 generateCGImagesAsynchronously 运算符重写代码以从视频文件中获取图片，一切都已清理干净并且没有泄漏，但是错误仍然发生直接提取文本对象的代码取自网络，稍微升级一下，会不会有问题？，求助！

CreateAltModel3.shared.handler = VNImageRequestHandler(ciImage: inputImage!)
        CreateAltModel3.shared.request = VNCoreMLRequest(model: CreateAltModel3.shared.visionModel!) { [weak self] req3, error in
            output_handler(req3.results) }
        
        do {try CreateAltModel3.shared.handler!.perform([CreateAltModel3.shared.request!])} catch {print ("hadler3 error - request3")}

这是 output_handler 函数的代码

            func output_handler(_ results: [Any]?) {
        guard let results = results as? [VNClassificationObservation]
            else {return}
        for class1 in results {
            if (class1.confidence > 0.05) {  // Only show greater than 5%
                let fileID = filesArray[currentFileIndex]?.index
                if percentRecogn <= Int(round(class1.confidence*100)) {
                    findKeyStr = (class1.identifier + " " + String(round(class1.confidence*100)) + "%")
                    resultKeyStr.0 = Int64(fr)
                    let comma = (resultKeyStr.1 == "") ? "" : ", "
                    let cutDubbing = (resultKeyStr.1 == class1.identifier) ? resultKeyStr.1 : resultKeyStr.1 + comma + class1.identifier
                    resultKeyStr.1 = cutDubbing
                    resultKeyStr.2 = Int64(fileID!)
                }
            }
        }
    }

但我理解的错误是在退出此功能后发生的

在下一行代码

更多的代码传播没有意义，因为我只会用额外的信息混淆你，我只会补充一点，这段代码在全局流中循环工作，并按预期将信息输出到主流中的标签和 ImageView ，一切似乎都已调试，但我无法理解错误的性质，可能与流有关，但甚至不知道在哪里挖掘）

【问题讨论】：

标签： swift thread-safety coreml

【解决方案1】：

您不能（或至少不应该）一次使用来自多个线程的单个 VNCoreMLRequest。

【讨论】：

但我也划分了请求（如 request1 request2），这就是为什么我将 VNCoreMLRequest 类型的对象放在单例中以使用单个实例，您是否建议在主线程中使用此对象还是删除全局队列？
从 iOS 14 开始，Apple 表示您应该仅从单个线程或队列中使用 Core ML 模型。如果你想使用多个线程，你应该创建多个 MLModel 对象（以及 VNCoreMLModel）的实例。
我正在创建 macOS 应用程序
同样的事情，不管你是在 iOS 还是 macOS 上。
我将关键代码放在全局队列中，只更新主队列中的控件，但没有任何改变，需要帮助修复可能的堆栈溢出