TypeError：“InputLayer”对象不可与 CoreMLTools 迭代答案

【问题标题】：TypeError: 'InputLayer' object is not iterable with CoreMLToolsTypeError：“InputLayer”对象不可与 CoreMLTools 迭代
【发布时间】：2020-10-24 09:51:43
【问题描述】：

我正在尝试将 VGG 模型转换为 coremltools。当我运行以下代码来转换模型时：

with CustomObjectScope({'relu6': keras.layers.ReLU,'DepthwiseConv2D': keras.layers.DepthwiseConv2D}):
    from keras.models import load_model
    import coremltools


model_directory = 'KerasModels/VGG-7-3-20_13categories.h5'

keras_model = load_model(model_directory)
input_layer = InputLayer(input_shape=(224, 224, 3), name="input_1")

# Save and convert :
keras_model.layers[0] = input_layer
keras_model.save(model_directory)
print("Changed2")


your_model = coremltools.converters.keras.convert(model_directory, input_names=['image'], output_names=['output'], image_input_names='image')




your_model.save('RecycleNet.mlmodel')

我收到以下错误：

TypeError: 'InputLayer' object is not iterable

我应该如何将此模型转换为 coremltools？谢谢

【问题讨论】：

因为没有这样的层名为 InputLayer 但 Input 有。
我改成 Input 还是一样的错误

标签： swift keras coremltools

【解决方案1】：

我通过切换使用修复了这个错误：

coremltools.converters.keras

到：

coremltools.converters.tensorflow

【讨论】：

【解决方案2】：

这行代码为我解决了：

coremlModel = coremltools.convert(model)

而不是使用这个：

coremlModel = coremltools.converters.keras.convert(model)

【讨论】：