在 Docker 上提高 Azure 计算机视觉的性能答案

【问题标题】：Increased performance of Azure Computer Vision on Docker在 Docker 上提高 Azure 计算机视觉的性能
【发布时间】：2021-05-12 20:48:19
【问题描述】：

我在我的应用程序上使用 Azure Read API 来读取一些标签上的几行文本，我的平均响应时间为 1 秒。我知道可以在本地安装 Docker 映像（出于安全原因等）以执行相同的操作，但我更感兴趣的是性能。

有没有人在相对强大的计算机上本地使用 Docker 映像，并设法在云上的相同操作上体验到性能提升？

【问题讨论】：

相同的代码在 Docker 中运行速度比没有运行得更快没有什么特别的原因。有几个原因和配置可能会变慢。通常情况会差不多。与其他任何以性能为导向的事物一样，在您自己的环境中实际运行和测量您的应用程序是无可替代的。
不，比较不是在 Docker 之间，而是在 Azure Cloud 和本地服务器上的 Docker 提供的性能之间。没有关于 Azure 认知服务性能与具有 docker 的本地计算机上的相同服务的已发布指标，这将非常有用。在 Azure 的付费层上保留了多少内核/内存来获得 1 秒的响应时间？我在本地需要什么样的服务器才能将 1 秒变为 0.5 秒？当然，我可以测试，但如果有人已经去过那里......

【解决方案1】：

通过在容器中部署认知服务，客户可以分析接近数据所在物理世界的信息，从而提供具有高度响应性和情境感知能力的实时洞察和沉浸式体验。

容器不限制每秒事务数 (TPS)，如果您提供必要的硬件资源，则可以扩展和扩展以满足需求。

这里是我们的容器支持文档的文档以获取更多详细信息。 • Container Support in Cognitive Services - 容器支持的高级概述。

【讨论】：