【问题标题】:Computer Vision for overhead People counting高架计算机视觉 人数统计
【发布时间】:2018-07-16 10:50:45
【问题描述】:

我的目标是使用头顶摄像头统计进出公共汽车的人数,如图所示in the busin the mall。我怎样才能在树莓派中做到这一点?

是否有任何可用的软件或资源或平台?

【问题讨论】:

  • 太宽泛了,不能成为这个网站的好问题。答案需要一本书。而且,如果你愿意问,我不知道你可以把这个放在哪里,希望得到答案。
  • 看完商城视频后我的第一个想法是:该软件可以很容易地假设一个恒定的背景(在校准时),然后在每个连续的帧上它可以获取当前帧和校准帧的差异。这会减少搜索区域,然后您可以使用简单的 haar 级联从 diff 框架中的轮廓中获取头部区域。
  • 搜索背景减法
  • 我使用了背景减法。但是这里的问题是门的移动,光强的变化,人的光照和阴影都会起作用,这些东西都会被计算在内。有没有更好的选择?

标签: opencv computer-vision


【解决方案1】:

嵌入式学习库 ELL 是一个不错的起点,可在 GitHub 上找到。

https://microsoft.github.io/ELL/

我已将它用于 pi 上的对象分类,效果很好。有一个关于使用区域提议的教程,这是您计算多个对象实例所需要的。 pi 上的性能可能足以或可能不足以捕捉快速穿过门通道的人,但可能会达到您的目的。

【讨论】:

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