根据数据值更改带状图中标记的大小答案

【问题标题】：Changing marker's size in stripplot according to data value根据数据值更改带状图中标记的大小
【发布时间】：2020-09-24 02:45:28
【问题描述】：

我正在尝试创建一个分类图，其中每个标记的大小反映了相应样本的某种幅度，如下例所示，使用预加载的提示数据（上图 https://i.stack.imgur.com/pRn0x.png）：

import seaborn as sns

sns.set(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
 ax = sns.stripplot("day", "total_bill", data=tips, palette="Set2", size=tips["size"]*5, edgecolor="gray", alpha=.25)

但是当我对自己的数据进行相同尝试时，所有标记的大小都相同（下图https://i.stack.imgur.com/pRn0x.png）：

import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.read_csv("python_plot_test3.csv")
sns.set(style="whitegrid")
ax = sns.stripplot("log10p_value","term_name",  data=df, palette="Set2", size=df['precision'], edgecolor="gray", alpha=.50)

我怀疑数据类型不一样，但似乎并非如此，
虽然，当我打印 df['precision'] 它返回名称和 dtype
当我打印提示 ["size "] 它还返回它的长度。有人可以给我一个提示吗？我找到了如何在散点图中更改它，但在分类图上没有。

我的数据数据：

term_name,log10p_value,precision
肌肉结构发育,33.34122617,15
解剖结构形态发生,32.91330177,5
肌肉系统过程,31.61813233,11
多细胞生物过程的调节,30.84862451,25
系统开发,29.16494157,36
肌细胞分化,28.79114555,11

【问题讨论】：

标签： python plot seaborn stripchart

【解决方案1】：

好的，看来 relplot 是正确的函数，起初我猜它是专门针对连续数据的，但它也可以处理分类数据。虽然，我仍然不明白为什么 stripplot 使用示例数据。

【讨论】：