根据数据更改 numpy 数组大小答案

【问题标题】：Changing numpy array size based on data根据数据更改 numpy 数组大小
【发布时间】：2020-09-20 18:14:47
【问题描述】：

我有以下数据集作为数据框。

BinSize   Data
   5       x1
   5       x2
   10      x3
   10      x4

我希望创建的数据只有“5”的 bin 大小。所以我基本上想将第二列除以第一列并乘以 5。我目前正在通过“for”循环进行操作，并分配一个新的 numpy 数组。想知道有没有有效的方法

BinSize    Data
   5         x1
   5         x2
   5         x3*5/10
   5         x3*5/10
   5         x4*5/10
   5         x4*5/10

【问题讨论】：

标签： python numpy dataframe

【解决方案1】：

如果我理解正确你应该可以直接对数据框进行操作：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'BinSize': [5, 5, 10, 10], 'Data': [1, 2, 3, 4]})
df['Data'] = (df['Data'] /df['BinSize']) * 5

编辑：

为了发布一些比上面更有用的东西，这里它在一行中，但是 a）它仅在起始 binsize 是 5 的倍数时才有效，并且 b）它很长且难以阅读，所以你已经可能更可取。我在 pandas 库中看不到任何可以使用的东西。

df = pd.DataFrame({'BinSize': [5, 5, 15, 10], 'Data': [1, 2, 3, 4]})
df = [pd.concat(pd.DataFrame(np.tile([binsize * 5 / binsize,
                                      data * 5 / binsize],
                                     (int(binsize / 5), 1)),
                             columns=['BinSize', 'Data']) for data, binsize in zip(df['Data'], df['BinSize']))][0]

【讨论】：

我需要一个新的数据框，有六行。