【发布时间】:2020-09-23 12:11:35
【问题描述】:
传统的时间序列模型p考虑小于或等于p的时间段。我想知道是否有一个模型认为时间段大于或等于 p。
例如,AR(2) 采用以下形式:
但是,我想要一个采用以下形式的模型:
我为什么需要它?用于预测。假设我想要一个可以提前 3 天预测某事的时间序列模型。订单 3 的传统模型对我没有帮助,因为它还需要昨天和前一天的值。
【问题讨论】:
标签: time-series arima autoregressive-models
传统的时间序列模型p考虑小于或等于p的时间段。我想知道是否有一个模型认为时间段大于或等于 p。
例如,AR(2) 采用以下形式:
但是,我想要一个采用以下形式的模型:
我为什么需要它?用于预测。假设我想要一个可以提前 3 天预测某事的时间序列模型。订单 3 的传统模型对我没有帮助,因为它还需要昨天和前一天的值。
【问题讨论】:
标签: time-series arima autoregressive-models
在这些类型的预测模型中,预测通常是递归生成的:我们先预测前面的第一步,然后用第一个预测值预测前面的第二步,然后用第二个预测值预测前面的第三步,等等。如果您只对前面的第三步感兴趣,您可以简单地忽略之前的预测值。所以没有必要重新制定模型。
更详细的描述可以在这里找到:https://otexts.com/fpp2/arima-forecasting.html
【讨论】: